robot framework环境的搭建

此教程针对初学者,尽量避免因为环境问题导致的运行问题。如有问题,请入群247870083讨论,本次安装所需软件,亦会在群共享(RF环境准备.rar)。

本机环境win8 64位虚拟机,只有1个盘,同志们安装请移到其他盘。由于安装软件较多且运行系统单一,尽量每次安装好后都验证一下。下载链接没时间去一个个验证了。不想麻烦的直接下载LZ的环境合集,里面可能有你需要的。

1.      安装RF准备环境:

安装jython:1)下载JDK5或者以上版本,本次安装包是jdk-6u10-rc2-bin-b32-windows-i586-p-12_sep_2008.exe,建议使用最新版。并设置好环境变量。能命令行敲java –version能打印出当前的版本号,说明JDK安装成功。

本机环境变量:classpath(.;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;)

Path(%JAVA_HOME%\bin)  JAVA_HOME(C:\Program Files(x86)\Java\jdk1.6.0_10)

注意括号里面的符号都要填写。

  2)下载jython,本次安装包是jython_installer-2.5.2.jar。命令行敲java –jar C:\Users\Administrator\Desktop\RF环境\jython_installer-2.5.2.jar 后面的路径是安装包的绝对路径,可以通过把安装文件直接拖拽到命令行实现。然后一路next,加上环境变量

Path(C:\jython2.5.2;C:\jython2.5.2\bin;) 。然后命令行敲命令jythom –version,注意是2个划线,有版本号打印出来就成功了。

安装python:推荐下载python2.7.3版本,其他版本不敢保证完美无BUG。本次安装包是python-2.7.3.msi。然后一路next,加上环境变量Path(C:\Python27;c:\Python27\Scripts;)

在命令行敲,python –version注意是双划线,打印出版本号就算成功。

 

安装Python的SetupTools

其实SetupTools就是一个帮助你安装第三方工具包的增强工具软件,根据下面的地址下载,然后一键安装。下载地址:

http://pypi.python.org/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6c11.win32-py2.7.exe#md5=57e1e64f6b7c7f1d2eddfc9746bbaf20然后一路next。

安装Python的包管理工具pip—有点类似SetupTools ,但是比它强大

 利用第二步安装的SetupTools进行安装,打开DOS界面,进入到目录:

C:\Python27\Scripts,然后敲入命令:easy_install pip,等待完成就OK。

  

安装ride的支持库wxpython。    

没什么好说的ride是robotframework的IDE,必装项目。http://wxpython.org/download.php#stable选择unicode的不然不支持中文。本次安装时32位的wxPython2.8-win32-unicode-2.8.12.1-py27。一路net,在python自带的IDE敲importwxPython不报错算是OK。很多ride启动不了的错误是由于wxpython这里,请注意版本。

2.安装RF环境

1)建议RP和网络均不错的同学尝试,此路不通也有后面的方法。此方法方便快捷。

 直接在dos命令行敲:

 pip install robotframework

pip install robotframework-ride

敲完第一个命令安装完成后,不出意外,在命令行敲pybot –version,会出现版本号,敲jybot –version也会出现版本号。

敲完第二个命令安装完成后,在命令行敲ride.py不出意外会打开ride。

2)pip不通的同学也不用着急,下面有安装包。

双击robotframework-2.7.7.win32一路next。在命令行敲pybot –version,会出现版本号,敲jybot –version也会出现版本号。

双击robotframework-ride-1.1.win32一路netx,在命令行敲ride.py不出意外会打开ride。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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