hdu1058 Humble Numbers

本文介绍了一种使用动态规划方法解决特定丑数问题的算法。丑数定义为仅包含2, 3, 5, 7作为质因子的正整数。文章详细解释了状态转移方程,并提供了一个完整的C语言实现。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1058

丑数:只包含一定的质因子的数称丑数,例如包含2,3,5.我们就把2,3,4,5,6,8,9,10,12,15.......。但我们通常把1称作为第一个丑数。

解题思路:我们现在做的这道题,就是以2,3,5,7为质因子,要我们求第n个丑数(以1为第一个丑数),可以采用DP的思想来解决。我们先以array[1]=1为基础,在它乘以质因子取得最小的数为有序数组的第二个,然后依次类推。写出状态转移方程:array[n] = Min(array[n2]*2, array[n3]*3, array[n5]*5, array[n7]*7);这就是这道题的解题思路吧。

代码:

#include<stdio.h>
#define min(a,b) (a<b?a:b)
#define min4(a,b,c,d) min(min(a,b),min(c,d))
int a[5850];//存放丑数
int main()
{
    int n=1;
    int p2,p3,p5,p7;
    p2=p3=p5=p7=1;//2,3,5,7的计数器
    a[1]=1;
    while(a[n]<2000000000)//从2开始递推计算,一共5842个丑数
    {
        a[++n] = min4(2*a[p2],3*a[p3],5*a[p5],7*a[p7]);//取最小值,相应的计数器加1
        if(a[n]==2*a[p2]) p2++;
        if(a[n]==3*a[p3]) p3++;
        if(a[n]==5*a[p5]) p5++;
        if(a[n]==7*a[p7]) p7++;
    }
    while(scanf("%d",&n) && n)
    {
        if(n%10 == 1&&n%100!=11)
        printf("The %dst humble number is ",n);
        else if(n%10 == 2&&n%100!=12)
        printf("The %dnd humble number is ",n);
        else if(n%10 == 3&&n%100!=13)
        printf("The %drd humble number is ",n);
        else
        printf("The %dth humble number is ",n);
        printf("%d.\n",a[n]);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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