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最新推荐文章于 2022-06-18 14:42:53 发布
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Python测试服务器连接的实战代码
weixin_43178406的博客
07-06 20万+
本文主要介绍了Python测试服务器连接的实战代码，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
*.github.io的个人博客网站无法连接的问题
m0re's blog
08-08 1万+
问题描述 就是这个样子的，类似*.github.io的网站都打不开，而且是手机电脑连接同一个WIFI，都打不开，但是我手机换了数据，就可以打开了，也是很奇怪，突然就这样了，我也不知道怎么回事，下面说一下我这几天找到的几种方法。 第一种 可能是IP地址原因，或者DNS解析的问题，我是直接采用物理方式了，重启路由器了，然后一顿操作，然鹅没有用，还有个大佬说的是拔掉网线，等待十几分钟(刷会儿抖音一眨眼就过去了)，就会自动换IP地址了，咱也不知道真的假的，到那时我尝试了，然后再进行访问，还是拒绝连接。可能适合别人
【Django】问题：连接db遇到的
丫丫
01-02 9089
检查连接db是否成功：python3 -c “from django.db import connection;print(connection.cursor())” 1、django.db.utils.ConnectionDoesNotExist: The connection default doesn’t exist 解决：第一个连接的命名一定要是default，将EN5Test
table 'mysql.proc' doesn't exist问题解决
liuyinfei_java的博客
07-30 2万+
在数据库管理的时候不小心把mysql这个数据库给drop了（经排查后知晓）,于是在打开mysql-front进入数据库时出现这个错误。 也就是说这个错误是由于mysql库缺失引起的，所以只要把相应文件补齐就好了，可是我自己没有备份，网上在优快云有，可是下载要积分，于是我想难道只能重装一次？，后面我想起了在6.x版本以后是没有自带的data库的，只能通过初始化生成，下面就很明显了。 1 考虑以...
java访问impala,hive的jar包
MENGHU的博客
10-18 2681
cdh5 Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver "); impala url: jdbc:hive2://xxxxx:21050/default;auth=noSasl hive url: jdbc:hive2://xxxxx:10000/default;auth=noSasl cdh4 Class.forName("o
优快云优秀博客连接，博客之星连接。
wanglong的专栏
03-02 1万+
2013年度优快云十大博客之星 TOP 作者 专注领域 博客地址 1 邹晓艺 机器学习及算法 zouxy09 2 王然 潜在的集大成者 dog250 3 刘伟
Navicat 连接 MySQL
青春不老，奋斗不止！
08-17 2万+
Navicat 是一套快速、可靠和全面的数据库管理工具，专门用于简化数据库管理和降低管理成本。
vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）
热门推荐
master-计算机科学专栏
09-30 34万+
如何在远程服务器上进行编码呢？vscode！！！ 当然，还有很多其他选择，例如sublime、ultraedit等等，这里我们用非常流行的vscode来连接ubuntu服务器做讲解！ 1、下载vscode 百度搜索vscode（注意不是visual studio），进入vscode官网进行下载。 2、安装ssh插件 根据你的操作系统选择对应的版本进行下载和安装。安装完成之后，启动vscode，选择左侧Extensions 选项卡，在输入框搜索 re...
数据库连接池
喵酱
06-18 2483
数据库连接池
全连接层详解
chenxiangrong的博客
06-04 21万+
注：本系列博客在于汇总优快云的精华帖，类似自用笔记，不做学习交流，方便以后的复习回顾，博文中的引用都注明出处。 1、什么是全连接层： 全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”（下面会讲到这个分布式特征）映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层可由卷积操作实现： 对前层是全连接的全连接层可以转化为卷积核为1x1的卷积；而前层是
android BlueToothDemo （蓝牙搜索，配对，连接，传输）详细讲解见博客
09-30
博客链接（http://blog.youkuaiyun.com/yehui928186846/article/details/52710112）提供了更详细的步骤和示例代码，可以帮助开发者更好地理解和实践这些蓝牙操作。通过学习和实践，你可以构建出功能完善的蓝牙应用，满足...
Linux下ORACLE 使用dblink连接mysql_lijilinjy的专栏-优快云博客.mhtml
11-23
Linux下ORACLE 使用dblink连接mysql_lijilinjy的专栏-优快云博客.mhtml
【华为云】购买连接_bluetata的博客-优快云博客.pdf
09-26
【华为云】购买连接_bluetata的博客-优快云博客.pdf
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
mo怎么连接网络博客
03-22
以下是几种常见的网络博客连接方式，供参考： --- ### **一、常见可能性及连接方式** #### 1. **静态博客生成器（如 Hexo、Hugo）** - **步骤**： 1. 安装生成器（例如 Hexo）： ```bash npm install -g hexo-...
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