1. 法规（Legal）

最新推荐文章于 2026-01-04 17:57:02 发布
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1. 法规（Legal）

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法律大语言模型（Legal LLM）技术架构
七刀的专栏
06-03 1532
《法律大语言模型技术架构与应用研究》摘要：本文系统论述LegalLLM的技术实现路径，通过分层架构设计（基座层-模型层-推理层）融合领域知识与通用能力。创新性提出法律知识增强机制（公式h'=h+αK_legal）解决术语密度问题，在合同审查场景准确率提升37%。研究显示，专用组件（L-NER、语义排序模型）使法律实体识别准确率达到85%。同时探讨了AI幻觉、数据隐私等落地挑战，强调"人主机辅"的伦理边界。实践表明，三层架构可有效平衡专业性与通用性，为智能司法提供技术支撑。
AVM法规记录
qq_28117589的博客
05-31 979
FMVSS Standard No. 111; rear visibility; S4
2. Legal Decision-making for Highway Automated Driving
donnieliu的博客
10-17 276
主要内容 本文提出了一个产生合规决策的四层架构。主要适合高速中的四种场景，速度限制，跟车距离，超车，换道。最终提高了自动驾驶合规率。 相关研究 当前主要有两种方式来考虑交通法规的决策，一个是基于规则的，一个是基于学习方法的。其中基于规则的包括三种方法：基于约束方法，基于有限状态机和基于优化的方法。 1）基于约束的方法通过将与规律相关的参数定义为状态 约束或规划空间约束，在一定程度上避免了违法； 2）基于有限状态机的方法可以针对相应场景预先定义一 组合规动作，从而实现特定场景下的完全合规； 3）基于优化的
中国计算机网络法规,中国互联网法规汇编.pdf
weixin_33691489的博客
06-17 507
图书在版编目 ( CIP) 数据中国互联网法规汇编/ 中央网络安全和信息化领导小组办公室 ，国家互联网信息办公室政策法规局编 . —北京:中国法制出版社，2015. 5ISBN 978 － 7 － 5093 － 4168 － 1. … . … … . －Ⅰ ① 中 Ⅱ ① 中 ② 国 ...
AutoGPT政策法规追踪更新机制
weixin_42360846的博客
12-14 790
本文介绍如何利用AutoGPT架构实现自动化政策法规追踪，涵盖目标驱动的自主智能体设计、工具集成机制与企业级落地流程。系统可完成跨语言、多源信息采集、版本比对及报告生成，显著提升合规效率并降低人工成本。
Oracle法人实体的法规类别,Oracle EBS中分类账和法人实体 的关系（有sql语句实例）...
weixin_36331336的博客
04-08 388
首先，对于EBS中的法人实体和分类账以及OU之间的一个层次关系如下图：其中，对于分类账和法人实体，并不简单是一对多的关系，按照理论上来讲：由于分类账存在辅助分类账，所以一个法人实体除了对应一个主分类账(Primary Ledger)外，还可能存在辅助分类账，但是一个法人实体肯定只对应一个唯一的主分类账，而对于分类账之间是否存在有“主从关系”还不太清楚，有待进一步考证。而在R12中，要找出他们之间的...
10、全球数据隐私与安全法规深度解析
ee345的博客
08-25 117
本文深入解析了全球主要数据隐私与安全法规，涵盖欧盟的GDPR及其全球影响，俄罗斯和瑞士的国内隐私法律，以及APEC成员国的数据法规概览。同时讨论了隐私法规对企业运营的影响及未来发展趋势，为企业和个人提供应对策略与建议。
76、Norma-System: A Comprehensive Solution for Legal Document Management
gold的博客
06-22 87
Norma-System 是一个全面的法律文档管理系统，涵盖多个组件，旨在优化整合法规的存储、访问和管理流程。该系统包括支持多媒体附件、版本控制、全文索引和时间区间查询等功能强大的 Norma-Database；提供多种导航模式并支持互联网文档查阅的 Norma-Internet 模块；具备增强搜索功能的 Norma-Query 工具；用于自定义文档结构的 Norma-DTD 组件；以及面向系统管理员的 Norma-Admin 模块。整个系统基于 SQL 兼容架构，并通过 XML 和 HTML 标记技术实现
立法研究支持：历年法规汇编OCR识别构建时间序列数据库
weixin_32999557的博客
01-02 728
通过轻量化多模态OCR技术，自动化提取纸质法规扫描件中的结构化文本，按时间轴构建可追溯、可比对的法规数据库，大幅提升立法研究效率，实现从人工翻阅到数据驱动的范式转变。
Legal
10-24
在这个场景下，"Legal"可能涉及到字体使用的法律问题，因为提供的标签是"字体"，而压缩包内的文件包括"Legal1.gif"和"Legal.TTF"。 1. **字体版权**：在IT界，字体并不是无版权的。很多商业字体都有明确的使用许可...
Legal.pdf
07-12
为了保护个人数据的安全，用户在使用应用程序过程中必须遵循相关的数据保护法规。这一点在当前个人隐私日益受到重视的社会环境中显得尤为重要。 最后，法律声明部分强调了北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司对远程...
ISOLATING LEGAL RISK.pdf
08-09
LANGUAGE MODELS AND LEGAL RISK MANAGEMENT 在语言模型（LM）发展过程中，法律风险管理变得越来越重要。随着模型训练数据量的增加，模型对opyrighted 或受限数据的依赖性也在增加，这就带来了法律风险。为解决这个...
Apple - Legal.pdf
09-04
苹果强调道德和合规性，公司在业务运营中遵循诚实、道德且符合法律法规的原则。苹果的合规计划和政策旨在确保所有业务活动都符合这些高标准，同时鼓励员工、合作伙伴和供应商也遵守这些准则。 销售和支持方面，苹果...
Edward.The.Legal.Protection.of.Database - A.Comparative.Analysis.Mar.2008
11-05
- **法律保护**：指为保护数据库免受非法复制、使用或篡改而设立的法律法规。 #### 作者及出版信息 - **作者**：Estelle Derclaye，英国诺丁汉大学法律讲师。 - **出版社**：Edward Elgar Publishing Limited，位于...
Linux环境下前后端分离项目（Spring Boot + Vue）手动部署全流程指南
Ahatc的博客
01-01 1027
本文详细记录了在 Linux 环境下手动部署前后端分离项目（Spring Boot + Vue）的完整流程。以若依框架为例，从 JDK、Redis、Nginx 等基础环境准备讲起，深入解析了后端 Maven 打包与 nohup 后台启动策略，以及前端 Vue 生产环境构建与静态资源目录规划。重点攻克了 Nginx 配置难点，包括反向代理接口转发、解决跨域问题以及修复 Vue History 模式刷新 404 的具体配置代码。适合开发者快速掌握服务器应用上线技巧，规避常见部署陷阱，实现项目的高效交付。
【实战总结】Spring Boot 后端接口防抖详解与实现方案（含注解 + Redis）
最新发布
“种一棵树最好的时间是十年前，其次就是现在。”
01-04 651
接口防抖（Debounce）在短时间内，同一个用户 / 同一个业务请求，只允许成功一次简单理解就是：第一次请求：✅ 放行在指定时间窗口内的重复请求：❌ 拦截/*** 防抖时间（秒）*//*** 自定义 Key（SpEL）*/✔ 前端防抖只能做体验优化✔ 后端防抖是必须的安全兜底✔ Redis + 注解 + AOP 是最优解✔ 防抖不是万能，需要配合幂等设计接口防抖不是为了限制用户，而是为了保护系统。
Netty 与 Spring Boot + HTTP 客户端（如 RestTemplate、WebClient）应用场景区别
weixin_40275940的博客
12-31 503
协议支持 任意二进制/文本协议（HTTP、WebSocket、MQTT、自定义等） 主要面向 HTTP/HTTPS（部分支持 WebSocket）生态集成 需自行构建（如鉴权、监控、日志） 自动集成 Spring 生态（Actuator、Security、OpenFeign 等）抽象层级 低层（操作 ByteBuf、Channel、EventLoop） 高层（操作对象、URL、注解）编码复杂度 高（需处理粘包/拆包、编解码、生命周期等） 低（一行代码发请求，自动序列化）
多内网服务器公网中转通信方案（Spring Boot 2.7 + MyBatis Plus）
weixin_42502300的博客
12-30 814
本文提出了一种基于公网中转服务器的内网通信方案，采用Spring Boot 2.7和MyBatis Plus实现。方案核心是通过公网服务器作为消息转发枢纽，连接多个内网客户端实现相互通信。主要特点包括：1）TCP Socket架构；2）内网客户端仅操作本地MySQL；3）支持自动重连、消息确认、心跳检测等机制；4）提供统一的消息格式和本地存储表结构。系统分为公网中转服务端和内网客户端两部分，服务端负责连接管理和消息转发，客户端通过本地数据库存储消息并实现业务处理。该方案适用于需要安全可靠的内网间通信场景。
Java Spring Boot 实战：构建天远高并发个人消费能力评估系统
2501_94041864的博客
12-31 697
摘要： 本文探讨企业级风控系统从经验判断转向数据量化的重构策略，重点介绍天远API提供的个人消费能力等级接口。该接口通过HTTPS协议输出标准化个人收入指数评分，可集成到Java微服务架构中。文章详细解析Java后端的安全对接方案，包括AES加密工具类实现和服务层调用逻辑，并建议通过枚举映射API返回的收入区间值，避免业务代码中的复杂条件判断，实现金融级决策依据的实时获取。
legal gguf
03-23
<think>好的，用户的问题是关于GGUF文件格式的法律合规性。我需要先理解GGUF是什么，然后结合提供的引用内容来回答。 首先，GGUF是GGML团队推出的模型文件格式，用于存储机器学习模型。根据引用[1]，用户需要将GGUF文件放在特定目录下，这说明文件的使用涉及存储和部署。但用户关心的是法律合规性问题。 引用[2]提到模型并非针对所有下游用途设计，开发者需评估法律风险，特别是隐私和贸易合规等。这意味着使用GGUF文件时，需要遵守相关法律，比如数据隐私法（如GDPR）、出口管制（如某些国家限制AI技术出口）和知识产权（确保模型权重合法获取）。 此外，用户可能想知道具体如何确保合规。可能需要检查模型许可证，确认数据来源合法，进行风险评估，特别是在医疗、金融等高风险领域。例如，使用GGUF模型处理个人数据时，必须符合隐私法规，否则可能面临法律问题。 用户可能没有明确说出的是他们担心使用这些模型文件是否会触犯法律，尤其是在商业应用中。因此，回答中需要涵盖主要法律领域，并建议开发者采取的具体措施，如法律咨询、合规审查等，以降低风险。</think>关于GGUF文件格式的法律合规性，需要从技术实现与法律框架两个层面综合分析： ### 技术特性与法律关联 1. **模型存储与分发** GGUF文件作为模型参数的容器格式，其合规性首先取决于所存储模型的训练数据来源及使用授权。根据引用[2]，开发人员需确保模型训练数据的采集过程符合《数据安全法》和《个人信息保护法》的相关要求[^2]。 2. **文件格式专利风险** GGUF作为开放文件格式，目前未检索到相关专利声明，但需注意其依赖的量化算法（如k-quants）是否涉及第三方专利技术。 ### 法律合规要点 1. **贸易合规** 若GGUF文件包含受出口管制的模型参数（如大参数量模型），需遵守《出口管制法》和《技术进出口管理条例》，特别是涉及高性能计算领域的跨国传输。 2. **隐私保护** 当模型应用于个人数据处理时，必须满足最小必要原则，并建立数据审计机制，符合《个人信息保护法》第17条关于自动化决策的规定[^2]。 ### 合规操作建议 ```python # 合规检查伪代码示例 def compliance_check(gguf_file): license = load_license(gguf_file.metadata) if not validate_export_control(license): raise TradeComplianceError("出口管制限制") if contains_personal_data(gguf_file): apply_gdpr_encryption() return generate_compliance_report() ```
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