微信和QQ终于互通了！

于 2024-04-03 11:48:04 发布
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大家下午好呀，重磅消息资料又来了！

玩《王者荣耀》的朋友都知道，它虽然支持微信和QQ登录，但以往两者并不互通。

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而现在，《王者荣耀》终于实现双区互通，微信QQ可以一起玩了。

需要游戏双方更新到最新版的王者营地 APP，在该 APP 中添加好友，在聊天窗口发起“开黑”功能，就能邀请好友跨区一起玩。

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当你邀请对方开黑后也需要通过“王者营地”APP进入《王者荣耀》中创建的房间，然后等另一方再从“王者营地”APP邀请链接进入游戏中的房间，这样才能一起排位。

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并且这种开黑方式属于是王者营地 App 的特殊机制，微信区用户和 QQ 区用户虽然可以一同游戏但是不能互相添加游戏好友，所以每次都只能每次通过王者营地 App 发起开黑。

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另一个需要注意的地方在于，该机制匹配到的对局以房主大区为准，也就是说：如果房主是QQ大区，则将会为双方匹配到QQ大区的玩家，如果房主是微信区则会匹配微信区的玩家。

对此，大家有何看法？

如果你也想玩GPT4，但是看到150/月就望而却步了，但是又想低成本玩GPT4，其实我们玩共享号也是可以的，对共享GPT4感兴趣的可以加v：L715666082，活动期55/月，包30天售后，加v时备注：GPT4。

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此外，小编为了解决官方的提问次数限制，做了一个账号池，官方是每个号40次/3h提问次数限制，通过账号池技术，如果次数到了，立马换号即可，几乎不用等次数刷新，因为实惠好用，续费还是很多的b9c8f5ecd7c1aa2954f97db7fc7583dc.png

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【人工智能大模型发展】从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用解析
04-03
内容概要：本文详细介绍了大模型的发展现状与未来趋势，尤其聚焦于DeepSeek这一创新应用。文章首先回顾了人工智能的定义、分类及其发展历程，指出从摩尔定律到知识密度提升的转变，强调了大模型知识密度的重要性。随后，文章深入探讨了DeepSeek的发展路径及其核心价值，包括其推理模型、思维链技术的应用及局限性。此外，文章展示了DeepSeek在多个行业的应用场景，如智能客服、医疗、金融等，并分析了DeepSeek如何赋能个人发展，具体体现在公文写作、文档处理、知识搜索、论文写作等方面。最后，文章展望了大模型的发展趋势，如通用大模型与垂域大模型的协同发展，以及本地部署小模型成为主流应用渠道的趋势。 适合人群：对人工智能和大模型技术感兴趣的从业者、研究人员及希望利用DeepSeek提升工作效率的个人用户。 使用场景及目标：①了解大模型技术的最新进展和发展趋势；②掌握DeepSeek在不同领域的具体应用场景和操作方法；③学习如何通过DeepSeek提升个人在公文写作、文档处理、知识搜索、论文写作等方面的工作效率；④探索大模型在特定行业的应用潜力，如医疗、金融等领域。 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合实际案例，详细介绍了DeepSeek在各个场景下的应用方式，帮助读者更好地理解和应用大模型技术。同时，文章也指出了当前大模型技术面临的挑战，如模型的局限性和数据安全问题，鼓励读者关注技术的持续改进和发展。
电力负荷预测中LSSVM及其改进算法的性能对比研究
最新发布
04-03
内容概要：本文详细比较了四种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期电力负荷预测算法：原始LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM以及VMD-SSA-LSSVM。通过对这些算法的具体实现和性能评估，展示了每种方法的优势和局限性。实验结果显示，随着算法复杂度的增加，预测精度显著提高，特别是VMD-SSA-LSSVM在RMSE和MAPE等评价指标上表现出色，达到了接近真实值的预测效果。然而，这也伴随着计算成本的大幅上升。 适合人群：从事电力系统调度、数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要进行短期电力负荷预测的研究项目或实际应用，旨在提高预测准确性，减少因天气变化、节假日等因素带来的不确定性影响。 其他说明：文中提供了详细的Python代码片段，帮助读者理解和复现相关算法。同时提醒，在选择模型时需综合考虑预测精度与计算效率之间的平衡。
基于Python+Django的电影推荐系统：融合机器学习与深度学习的全栈实现
04-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Python和Django框架构建的电影推荐系统。该系统不仅涵盖了用户端的基本功能（如登录、搜索、浏览、评论、评分、收藏），还包括管理端的增删改查操作。后端使用Python和Django框架，结合MySQL数据库，前端采用HTML、CSS和JavaScript实现交互界面。推荐算法方面，利用机器学习和深度学习技术，特别是协同过滤和内容过滤相结合的方式，确保推荐结果的多样性和精准性。此外，文中还讨论了一些常见的技术挑战及其解决方案，如用户冷启动问题、前端交互效果优化、数据库配置错误等。 适合人群：具有一定编程经验的Web开发者和技术爱好者，尤其是对Django框架、机器学习和深度学习感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并实现一个完整的电影推荐系统的个人或团队。主要目标是掌握如何整合前后端技术，运用机器学习和深度学习算法提升用户体验。 其他说明：文中提供了大量代码片段和实践经验，帮助读者更好地理解和实施各个技术细节。同时强调了系统优化的重要性，如通过Redis缓存提高查询效率，使用AJAX实现无缝加载等。
MATLAB实现V2G光储充一体化微网多目标优化调度策略及其应用
04-03
内容概要：本文探讨了基于MATLAB平台的V2G（车辆到电网）光储充一体化微网多目标优化调度策略。该策略旨在通过建立光伏微网中以经济性和并网负荷波动率为双目标的蓄电池和V2G协同调度模型，利用粒子群优化（PSO）算法求解模型。文中详细介绍了模型搭建、核心算法实现、运行模式对比以及算例分析。结果显示，V2G模式能够显著提高系统的经济性和稳定性，减少蓄电池的需求量，优化三方（电网、微网调度中心、电动汽车用户）的利益。 适合人群：从事电力系统优化、智能电网研究的专业人士，尤其是对MATLAB编程有一定基础的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化光储充一体化微网调度策略的研究机构和企业。目标是在保证系统经济运行的同时，稳定并网负荷，减少波动，从而提升整体性能。 其他说明：代码注释详尽，包含并行计算框架、电池寿命模型和可视化模块等多个亮点。通过实际案例验证，证明了V2G模式的有效性。
qq机器人调起微信小程序
03-08
<think>嗯，用户想知道如何通过QQ机器人调起微信小程序。首先，我需要理解这两个平台之间的互通性。微信小程序通常是在微信内部运行的，而QQ机器人可能是在QQ平台上运行的。这两个平台是否支持相互调起呢？ 根据现有的知识，微信和QQ虽然都是腾讯的产品，但它们有不同的生态系统和API限制。微信小程序的启动通常依赖于微信内的机制，比如URL Scheme或AppID。但QQ机器人能否直接调用这些机制呢？可能需要第三方工具或者中间服务来桥接两者。 然后，用户提到的参考引用中有关于微信小程序开发的配置，比如服务器域名的设置，这可能涉及到小程序的网络请求权限。但QQ机器人如何触发这个动作呢？可能需要QQ机器人发送一个包含特定参数的链接，用户点击后跳转到微信打开小程序。但这里涉及到用户主动点击，是否可以实现自动跳转呢？ 另外，引用[3]提到微信小程序的智能提示插件，可能和开发工具有关，但和QQ机器人的整合无关。引用[4]提到配置域名，可能在小程序后台设置合法域名，确保QQ机器人发送的请求被允许。 可能的实现步骤包括：1. QQ机器人发送包含小程序路径的URL Scheme。2. 用户点击链接后，微信通过URL Scheme打开小程序。但需要生成正确的小程序URL Scheme，并且用户需要安装微信。此外，URL Scheme的生成需要小程序的AppID和权限，可能还需要服务端接口支持。 另外，是否有其他方式，比如通过QQ小程序跳转？但用户的问题是关于微信小程序，所以可能需要直接跳转。需要注意的是，微信的URL Scheme在外部调用时可能有安全限制，特别是iOS系统上的限制。 总结下来，可能的解决方案是：在QQ机器人中发送带有微信小程序的URL Scheme或链接，用户点击后打开微信并跳转到小程序。需要在小程序后台配置，生成合法的Scheme，并确保用户操作符合平台规范。</think>要实现QQ机器人触发打开微信小程序的功能，需要结合跨平台调用机制和微信官方接口。以下是分步实现方案： ### 一、技术实现原理 通过QQ机器人发送包含微信小程序路径的特定链接或协议，用户点击后触发微信客户端打开指定小程序。核心依赖微信的URL Scheme机制，其格式为：`weixin://dl/business/?ticket=xxx` ### 二、具体实现步骤 1. **获取小程序URL Scheme** - 在微信小程序后台进入「开发」-「开发管理」-「开发设置」 - 启用「URL Scheme」功能并配置合法域名（需包含QQ机器人服务域名）[^4] - 通过服务端API生成Scheme： ```javascript // 微信官方服务端API示例 POST https://api.weixin.qq.com/wxa/generatescheme?access_token=TOKEN { "jump_wxa": { "path": "/pages/index/index", "query": "from=qqbot" } } ``` 2. **QQ机器人配置** ```python # 示例：使用Python实现QQ机器人消息发送 import requests def send_qq_message(user_id, scheme_url): qq_bot_api = "https://qqbot.example.com/send_msg" payload = { "user_id": user_id, "message": f"点击打开小程序：{scheme_url}" } requests.post(qq_bot_api, json=payload) ``` 3. **跨平台跳转处理** - iOS系统：需引导用户手动复制链接到浏览器打开 - Android系统：可通过Intent直接跳转（需配置QQ机器人应用权限） - 通用方案：生成小程序二维码，通过QQ发送图片消息 ### 三、注意事项 1. 每日URL Scheme生成限额为50万次[^2] 2. iOS系统限制自动跳转，需用户主动触发 3. 必须配置服务器域名白名单（包含QQ机器人服务域名）[^4] 4. 建议配合服务端实现链接有效性校验 ### 四、增强方案 可结合微信云开发实现动态参数传递： ```javascript // 云函数生成动态Scheme const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init() exports.main = async (event, context) => { return await cloud.openapi.urlscheme.generate({ jumpWxa: { path: '/pages/detail', query: 'id=' + event.id } }) } ```
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