神级应用,GPT4+Runway制作动漫视频!

本内容由GPT4制作,如果你也想玩GPT4,但是看到150/月就望而却步了,想低成本玩GPT4的话,其实我们玩共享号也是可以的,对共享GPT4感兴趣的可以加v:l715666082,活动期50/月,包30天售后,加v时备注:GPT4。

备注:GPT4

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用GPT制作MV动画《我期待的不是雪》,看看AI如何理解歌词

效果视频:

视频播放器

提示词:

请用DALLE3,为下面的每句歌词配上对应的图片,一句歌词一张图,
Fantasy Style,高清,16:9比例,歌词如下

我期待的不是雪
而是有你的冬天
我期待的不是月
而是和你的遇见
我期待烟花漫天
我可以永远靠在你左肩
我期待的不是一句抱歉

根据描述语,GPT4为我们生成了5张图片

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接下来就开始制作视频了,使用runway工具

注册登录这一步就忽略了,比较简单,然后选择根据图片来生成视频,并上传图片

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接下来点击【Generate】生成即可,生成的视频,通过右键保存视频可以保存到本地
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这是全部的视频,最后我们通过剪映进行画面组合即可完成视频的制作
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此外,小编为了解决官方的提问次数限制,做了一个账号池,官方是每个号40次/3h提问次数限制,通过账号池技术,如果次数到了,立马换号即可,几乎不用等次数刷新,因为实惠好用,续费还是很多的05144f3f958e2985353506a1ecb4a6b1.png

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内容概要:本文详细分析了全球及中国财富管理市场的发展现状与未来趋势。全球财富管理市场起源于欧洲、发展于美国,美国财富管理市场经过百年发展,形成了以商业银行、综合财富管理平台和投资服务平台为代表的三类财富管理体系。中国财富管理市场正处于快速发展期,居民财富快速增长并向金融资产倾斜,资管新规引导市场健康发展。文中还探讨了中国财富管理市场的竞争格局,包括私人银行、银行理财、公募基金、券商资管、信托、第三方财富管理机构和互联网财富管理平台的发展情况。此外,公募基金投顾试点成为财富管理市场转型的重要探索,买方投顾模式逐步取代卖方投顾模式,AI赋能投顾业务,为行业发展带来新机遇。 适合人群:对财富管理行业感兴趣的投资者、金融从业者及研究机构。 使用场景及目标:①了解全球及中国财富管理市场的发展历程与现状;②掌握中国财富管理市场竞争格局及各机构的发展特点;③探索公募基金投顾试点对财富管理市场的转型意义及AI赋能投顾业务的应用前景。 阅读建议:本文内容详实,涵盖了财富管理市场的多个方面,建议读者重点关注中国财富管理市场的现状与发展趋势,特别是私人银行、银行理财、公募基金、券商资管等机构的具体发展情况,以及公募基金投顾试点和AI赋能投顾业务的创新模式。
6.0版更新说明: 1.根据2024年鉴整理,数据更新至2023年 2.新增指标,当前214个指标 5.0版更新说明: 数据更新至2022年 4.2版更新说明: 1.更新2021年部分指标数据 4.0版更新说明: 1.数据更新至2021年 2.调整部分旧指标 3.新增指标,当前190个指标 3.0版更新说明: 1.数据更新至2020年 2.调整部分指标,当前174个指标 2.4版更新说明: 1.更新部分缺失值 2.将数据转为平衡面板 3.填补升。内含原始版本、线性插值、ARIMA填补三个版本数据 一、数据介绍 数据名称:中国城市数据库 数据来源:中国城市统计年鉴1991-2024年、地方统计局 数据年份:1990-2023年 数据范围:300个地市(包括直辖市) 样本数量:平衡面板10200条(300*34=10200) 更新时间:2025年2月,当前最新6.0版 二、整理方法 第一,识别年鉴。利用NLP算法识别《中国城市统计年鉴》,并转为面板数据 第二,完善数据。对比主流数据库、地方统计局,进一步完善城市数据 第三,统一地区。匹配民政部编码,统一使用2019年编码和地区名称 第四,统一单位。对不同单位的情况,进行单位换算 第五,人工验证。得到所有指标的面板数据,并人工抽样验证 第六,平衡面板。将非平衡面板转为平衡面板数据 第七,线性插值。利用线性趋势对中间缺失进行填充,得到线性插值版 第八,ARIMA填补。利用时间趋势,对剩余缺失进行预测,得到ARIMA填补版 最终,保留原始版本、线性插值版、ARIMA填补版
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