redis集群搭建

  1. Redis-集群搭建
    1. Redis分片和哨兵的问题
      1. 问题说明:

分片的优点:

可以实现内存的动态的扩容.

哨兵的优点:

可以实现redis的高可用.

 

缺点:

  1. 如果一台redis节点宕机,则整个redis分片将不能正常运行.
  2. 由于采用Hash一致性算法,如果分布式的操作,可能会导致 分散性和负载
  3. 哨兵机制中,如果哨兵出现宕机现象,则直接影响整个服务.
  4. 如果哨兵宕机,则可能会出现选举的哨兵偶数台.可能会出现脑裂的现象,使整个redis集群陷入错误中.
    1. Redis集群的优点
      1. 总结

Redis集群实际上就是将分片和redis哨兵整合到一起.并且内存不需要启动哨兵的服务,.通过redis管理工具.ruby工具,使得redis内部实现高可用.

    1. Redis集群搭建步骤
      1. 搭建规模

主机:3台 端口7000-7002

从机:6台 端口7003-7008

      1. 创建9个文件夹

 

 

 

      1. 修改配置文件

说明:将redis根目录中的redis.conf文件复制到7000中后,进行配置文件修改.

 

修改内容的说明:

  1. 将ip绑定注释

  1. 修改端口

  1. 关闭保护模式

  1. 开启后台启动

  1. 修改PID文件位置和名称

  1. 修改持久化文件的路径

  1. 修改内存维护策略allkeys-lru

  1. 开启redis集群的配置

  1. 启动redis节点的配置信息

  1. 配置redis集群选举的超时时间

      1. 复制配置文件

说明:分别将7000/redis.conf复制到7001-7008中.之后采用批量修改命令将7000端口改为各自对应的端口号.

[root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7001/redis.conf

[root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7002/redis.conf

[root@localhost cluster]# cp 7000/redis.conf 7003/redis.conf

      1. Redis脚本启动

说明:在redis/cluster的根目录中创建文件 start.sh

命令: vim start.sh

#!/bin/sh

redis-server 7000/redis.conf &

redis-server 7001/redis.conf &

redis-server 7002/redis.conf &

redis-server 7003/redis.conf &

redis-server 7004/redis.conf &

redis-server 7005/redis.conf &

redis-server 7006/redis.conf &

redis-server 7007/redis.conf &

redis-server 7008/redis.conf &

 启动redis节点:

 sh start.sh  或./start.sh

      1. 实现集群的创建

集群创建命令 

要求:该命令必须在redis的根目录下执行

命令介绍: --replicas 2 一个主机下有2个从机

 

./src/redis-trib.rb create --replicas 2 192.168.220.135:7000 192.168.220.135:7001 192.168.220.135:7002 192.168.220.135:7003 192.168.220.135:7004 192.168.220.135:7005 192.168.220.135:7006 192.168.220.135:7007 192.168.220.135:7008

 

搭建过程:

搭建成功

      1. 集群测试

将redis集群中的主机宕机后,检测redis高可用是否正常.之后启动redis主机,检测是否自动实现挂载

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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