mxs30443的专栏

常见开源项目近期由于工作需要简单找了几个常见的开源抠图算法，做了一下整理传统方法：closed-form matting :paper: http://people.csail.mit.edu/alevin/papers/Matting-Levin-Lischinski-Weiss-CVPR06.pdfcode : https://github.com/MarcoForte/closed-form-mattingknn mattingpaper: https://reposito

最近工作需要，整理了一波相对规模较大的衣服数据集，分享出来DeepFashionDeepFashion包含超过800,000种不同的时尚图像DeepFashion数据集中的每个图像都标有50个类别，1,000个描述性属性，边界框和服装标记DeepFashion包含超过300,000个交叉姿势/跨域图像对(主要是卖家秀和买家秀的图像对)链接：https://pan.baidu.com...

 【转载】本文转自：https://blog.youkuaiyun.com/duanyajun987/article/...

open image 是google推出的大型数据集：其中图像detection部分包含600个类别框，下面是每个类别的id号以及其中文翻译：大家也可以通过下面链接下载：https://download.youkuaiyun.com/download/mxs30443/11313368id 英文名称 中文名称 1 Tortoise 乌龟 2 Cont...

CVPR2016 图像检索论文阅读笔记最经由于工作需要阅读了这篇论文文中主要工作提出了SPoC机制一、首先讨论了每层卷积层的特征和sift等特征的在图像检索的表征能力作者采用conv5（VGG）二、SPoC design1、Sum pooling.假设我们卷积出来的特征为B*C*H*W维的矩阵，首先在每个h*w的feature map 上进行求和2、Cen...

CycleGan的pytorch代码使用了python的visdom的可视化模块，但是在画图的时候回报错误： requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8097): Max retries exceeded with url: /events (Caused by NewC...

刚找的综述性文章：这两篇我没怎么看不知道怎么样Visual Question Answering: Datasets,Algorithms, and Future ChallengesVisual Question Answering: A Survey ofMethods and Datasets 论文：A multi-world approach to question a...

摘自ECCV2016的会议论文：Oral Session 1A: Detection, Recognition & Retrieval Tuesday, October 11; 09:00 – 10:00 Chairs: Bernt Schiele (MPI), Vincent Lepetit (TU Graz)O-1A-01. pdf_icon_1  CNN Image Retrieval L

package caffe;前面几个比较基础不介绍了，关于caffe blob一些介绍，还有一些数据输入的参数介绍就不介绍了这里酒介绍一些常用到的和比较新的层的参数设置参数。如需转载，请注明：转载自FillerParameter：用于指定参数初始化方式，常用的方式有：constant，xavier，gaussian 等。另外考虑到stn实现的需要，caffe-ssd-v1.3以

Spatial Transformer Networks是Deepmind团队去年的一个工作，一经发布就引起了大量关注，这篇文章把在图像识别前常做的alignment操作放到了neural network当中，不得不说方法很优雅也很work。我当时也在第一时间读了这篇文章，Deepmind的工作都很impressive，很多论文可能只需要花十几分钟甚至几分钟过一遍就可以，因为那些文章往往只是在前人的