本文介绍了一种使用redis结合本地缓存的策略，以减少高并发场景下对redis的压力。通过定时任务全量或增量更新redis，并定时清理本地缓存，确保数据一致性。
1、读取本地缓存流程
2、刷数据流程
3、本地缓存定时获取更新数据
一、背景
系统中存在各种开关配置（如是否写大数据日志，是否校验）和各种业务配置，配置信息比较多。
在大流量的情况下直接访问redis缓存会压垮redis。故选择redis+本地缓存的方式。
二、实现原理
1、刷redis策略（通过定时任务）
全量刷：通过增加一条定时任务记录去刷数据到redis。
更新刷：每次界面更新完数据后，增加一条定时任务刷新到redis。
2、本地缓存刷新（1分钟）
本地定时去拉起最后更新的数据的key,然后删除本地缓存（读表）
3、读缓存数据
读取本地缓存数据。如果没读到，则远程读取redis中数据
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