统一配置管理(redis+ehcache)

本文介绍了一种使用redis结合本地缓存的策略,以减少高并发场景下对redis的压力。通过定时任务全量或增量更新redis,并定时清理本地缓存,确保数据一致性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、读取本地缓存流程

2、刷数据流程

3、本地缓存定时获取更新数据

 

 

一、背景

系统中存在各种开关配置(如是否写大数据日志,是否校验)和各种业务配置,配置信息比较多。

在大流量的情况下直接访问redis缓存会压垮redis。故选择redis+本地缓存的方式。

 

二、实现原理

1、刷redis策略(通过定时任务)

全量刷:通过增加一条定时任务记录去刷数据到redis。

更新刷:每次界面更新完数据后,增加一条定时任务刷新到redis。

2、本地缓存刷新(1分钟)

本地定时去拉起最后更新的数据的key,然后删除本地缓存(读表)

3、读缓存数据

读取本地缓存数据。如果没读到,则远程读取redis中数据

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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