xlsx 导入数据库

这篇博客主要探讨了在Java环境中,如何利用Apache POI和阿里巴巴的EasyExcel库,结合Tomcat服务器,实现xls/xlsx文件数据高效地导入到数据库中。博主分享了具体的步骤和注意事项,对于需要处理大量Excel数据的开发者具有很好的参考价值。

最近发现很多人都在查xls或者xlsx导入数据库的问题,很多都是poi,EasyExcel 导入,
但是tomcat里面有直接导入非常方便。
在这里插入图片描述

将 `.xlsx` 文件的数据导入数据库中是一个常见的任务,以下是具体步骤: --- ### 1. **准备工作** 首先确认使用的工具和技术栈: - 数据库类型(如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等) - Python 或 Excel 插件等中间处理工具 如果直接从Excel文件读取数据并插入到目标数据库,Python配合pandas和SQLAlchemy是非常高效的组合。 --- ### 2. **使用 Python + pandas 导入 xlsx数据库** #### 安装依赖包 ```bash pip install pandas openpyxl sqlalchemy pymysql ``` > 注意:这里我们选择了 `openpyxl` 来解析 .xlsx 文件;如果是较老的 .xls 文件,则需安装 `xlrd` 包。 #### 脚本示例 ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 加载 XLSX 文件为 DataFrame df = pd.read_excel('data.xlsx') # 创建数据库连接引擎 (以MySQL为例) engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机地址/数据库名?charset=utf8mb4') # 将DataFrame写入数据库表 table_name = 'your_table' df.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False) print(f"已成功将 {len(df)} 行记录导入到 '{table_name}'") ``` --- ### 3. **通过 SQL 工具手动导入** 有些数据库管理工具有内置功能可以直接加载 Excel 文件: - **Navicat**: 支持直接拖拽 Excel 文件作为源输入。 - **DBeaver**: 提供类似的功能插件用于导出/导入外部表格。 但是注意这些方法可能会受到列结构映射限制,在复杂情形下不如脚本灵活。 --- ###
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