当类中含有logging等流数据时，使用pickle打包与装载类对象数据

本文探讨了在使用pickle进行对象打包时遇到的冲突问题，特别是当对象包含logging模块时的情况。通过手工重写类的__getstate__和__setstate__函数，实现对象的完整打包与后期恢复，同时保持日志输出的便利性。

由于pickle打包不允许对象中有流数据，所以，如果待打包的类对象中含有logging的对象时，打包不会成功。但是在类中添加logging对象来输出日志比较方便实用，那么如何解决这种冲突呢？需要手工重写自己的类的__getstate__和__setstate__函数，在__getstate__函数中，返回一个不含有流数据变量的字典，这样就可以打包，在日后装载数据后，再手工在__dict__中添加该变量，即完美恢复类对象。以下是在IDE中写的简单的示例，在打包时删除类变量a，在后来装载数据后再手工添加类变量a。

>>> class a(object):
	def __init__(self):
		self.b = 1
		self.d = 2
	def c(self):
		print "here"
	def __getstate__(self):
		odict = self.__dict__.copy()
		del odict["b"]
		return odict
	def __setstat__(self, dict):
		self.__dict__.update(dict)

		
>>> m = a()
>>> m.b
1
>>> m.d
2
>>> import pickle
>>> pfile = open(r"d:\1.dat", "w")
>>> pickle.dump(m, pfile)
>>> pfile.close()
>>> pfile = open(r"d:\1.dat", "r")
>>> o = pickle.load(pfile)
>>> pfile.close()
>>> o.b

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
    o.b
AttributeError: 'a' object has no attribute 'b'
>>> o.d
2
>>> o.__dict__["b"] = 1
>>> o.b
1
>>>