sql同表查重

本文介绍如何使用SQL查询语句(GROUP BY 和 HAVING)来找出并筛选出员工表中重复的 employee_no 和 employee_name 记录,并提供额外代码以获取所有重复项。

如果employee表中的employee_no的字段有重复值,而实际情况又是不应该有重复值的,所以如果有重复值的话,就需要将它查出来,以下给出解决办法:

select employee_no,employee_name from employee

group by employee_no,employee_name
having count(employee_no)>1

 order by employee_no

这里利用的是group 语句与having语句的结合。这样就可以将重复值查询出来。

 

上面的代码只能将重复的值查出来(只取重复值的一个)如果要将所有重复值都取出来,可用以下代码:

select * from temp_emp_tvs
where employee_no in(
select employee_no from temp_emp_tvs
group by employee_no,employee_name,tvs_name
having count(employee_no)>1
)
order by employee_no

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在SQL Server中复记录的问题。用户提到了、数据库、复记录和询语句这几个关键词。首先,我得回忆一下SQL Server中常用的方法,并结合用户提供的引用内容来构建答案。 首先,用户提供的引用中有几个例子,比如使用GROUP BY和HAVING子句来复值,还有使用窗口函数ROW_NUMBER()的方法。不过用户之前的错误信息显示在MySQL中使用PARTITION BY时出现语法错误,这可能是因为MySQLSQL Server的语法差异。所以需要确保给出的方法是适用于SQL Server的。 接下来,我需要整理几种常见的方法。第一种是基本的GROUP BY结合HAVING COUNT(*) > 1,这种方法适用于单列或多列组合的复检。例如,引用[2]和[3]中提到的使用GROUP BY列名并筛选计数大于1的情况,这应该是基础方法。 第二种方法是使用窗口函数,比如ROW_NUMBER(),这在引用[4]的删除复数据部分可能有所涉及。ROW_NUMBER()可以给每个分组内的记录编号,从而找出复的记录。但需要注意,SQL Server支持窗口函数,所以这个方法可行。 第三种方法可能涉及到自连接,比如引用[2]中的RIGHT OUTER JOIN,虽然这个例子中的JOIN条件可能需要检是否正确,但自连接也是一种的方式,通过将与自身连接来找到复的行。 然后,我需要考虑用户可能的实际应用场景。例如,用户可能需要找单列复、多列组合复,或者需要删除复项时保留一条记录。引用[4]中的例子就是删除复数据并保留最小ID的记录,这可能对用户有帮助。 另外,用户之前的错误提示是关于PARTITION BY的语法问题,可能是因为在MySQL中使用了SQL Server的语法,所以在回答时需要明确指出SQL Server的正确用法,避免混淆。 现在,我需要将这些方法结构化,分步骤说明,并给出示例代码。时,要确保使用正确的LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能公式较少,主要是代码示例。 还要注意引用用户提供的引用内容,比如引用[2]中的GROUP BY方法,引用[4]中的删除保留方法,但需要正确标注引用标识,如[^2]、[^4]等。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解,比如如何删除复记录、多列、窗口函数的使用等。 总结步骤: 1. 单列:使用GROUP BY和HAVING。 2. 多列组合样用GROUP BY,但列名更多。 3. 显示所有复记录:使用CTE或子询连接原。 4. 标记复项:使用窗口函数ROW_NUMBER()。 5. 注意事项:索引优化、区分大小写等。 然后根据这些步骤编写回答,确保每个部分都有代码示例,并正确引用用户提供的资料。时检LaTeX语法是否正确,比如变量用$...$包裹,但代码块用三个反引号。 可能的问题点:用户提供的引用中有一些语法可能需要调整,比如引用[3]中的WHERE子句使用IN (SELECT ...),这在SQL Server中是可行的,但需要确保列数匹配。此外,在窗口函数部分,需要正确使用OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)的语法,避免用户之前的错误。 最终,确保回答清晰,步骤明确,代码正确,并且相关问题有针对性,帮助用户进一步学习。</think>在 SQL Server 中复记录的常见方法及实现步骤如下: ### 一、单列询 通过 `GROUP BY` 和 `HAVING` 筛选复值: ```sql SELECT employee_id, COUNT(*) AS duplicate_count FROM employees GROUP BY employee_id HAVING COUNT(*) > 1 ``` 此方法通过统计每个$employee_id$出现的次数判断复[^2] ### 二、多列组合 询$employee_id$+$leave_type_id$组合复: ```sql SELECT employee_id, leave_type_id, COUNT(*) AS duplicate_count FROM leave_records GROUP BY employee_id, leave_type_id HAVING COUNT(*) > 1 ``` 多列组合需满足所有指定字段值相才判定为复[^3] ### 三、显示完整复记录 通过子询获取所有复条目详情: ```sql SELECT t1.* FROM leave_records t1 INNER JOIN ( SELECT employee_id, leave_type_id FROM leave_records GROUP BY employee_id, leave_type_id HAVING COUNT(*) > 1 ) t2 ON t1.employee_id = t2.employee_id AND t1.leave_type_id = t2.leave_type_id ``` 此方法通过自连接获取完整记录[^2] ### 四、标记复项(窗口函数法) ```sql SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY employee_id, leave_type_id ORDER BY create_time DESC ) AS row_num FROM leave_records ``` 通过`ROW_NUMBER()`生成分组序号,$row_num>1$即为复项[^4] ### 五、性能优化建议 1. 在常用字段建立组合索引 2. 使用`WITH(NOLOCK)`减少锁竞争 3. 大数据量时使用`TOP`子句分批处理 $$ \text{时间复杂度} = O(n \log n) \quad (\text{基于索引扫描}) $$
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