flink中常用的基本转换算子有:map,flatmap,filter等算子。其用法为:
1.map算子
map算子是一一对应的映射关系算子,将一条数据转化为另一条数据。
1.1数据准备
首先定义一个实体类Event。
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.sql.Timestamp;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Event {
public String user;
public String url;
public Long timestamp;
@Override
public String toString() {
return "Event{" +
"user='" + user + '\'' +
", url='" + url + '\'' +
", timestamp='" + new Timestamp(timestamp) + '\'' +
'}';
}
}
1.2.map算子基本用法
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;

本文介绍了ApacheFlink中的三种基本转换算子:map、flatmap和filter。map用于一对一的数据转换,示例代码展示了如何提取Event对象的user属性。flatmap则用于数据的扁平化处理,例如将Event对象的user、url和timestamp分别输出。filter算子则用于过滤数据,只保留满足条件(如user为zhangsan)的事件。
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