哈希匹配算法在单片机上的应用

hash-match

哈希匹配算法在单片机上的应用

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hash-match设计前言

在单片机日常开发中，总会遇到根据收到的不同数据执行不同的程序，通常都会使用memcmp或者strcmp进行比较。

在匹配数据情况不多时，的确很合适。

但是一旦工程量变大，运行速度下降明显。比如有200个数据数组等待比较，每次都要比较很多次。

经常可以看到有的工程里if(memcmp()) {}后边有上百个else if(memcmp()) {}，极度影响代码运行效率。

此时，将key的数组特征化，计算出特有的hash值，来代替比较，就可以给运行速度带来很大的提升。

HASH算法

hash-match库中提供了两种哈希算法：

Murmurhash3

MurmurHash是一种非加密函数的哈希函数，它能够产生出32-bit或128-bit哈希值。自称超级快的hash算法，是FNV的4-5倍。

MurmurHash算法由Austin Appleby创建于2008年，现已应用到Hadoop、libstdc 、nginx、libmemcached,Redis，Memcached，Cassandra，HBase，Lucene等开源系统。

用户可以移植其他匹配算法，通过更改hash_match_caculate宏定义决定使用哪一种。

Simplehash

Simplehash是一种非常简单的哈希函数，它能够产生出32-bit哈希值。运行速度很快，更适合低速单片机使用。

使用方法

库中头文件参照了rt-thread中针对不同的编译器设置了不同的宏定义，目前支持MDK、IAR和GNU gcc。其他编译器暂未移植，一般来说已经满足使用。如果有其他编译器需求，请自行移植。

使用中只需要2个API函数和一个数据定义宏

HASH_MATCH_EXPORT(GROUP, NAME, hash_key_src, hash_key_len, handler, ...);

使用HASH_MATCH_EXPORT定义数据参数定义到指定代码段

HASH_MATCH_INIT(GROUP);

使用HASH_MATCH_INIT将初始化整个组内的哈希值

HASH_MATCH(GROUP, SRC, LEN, PARAMS);

使用HASH_MATCH将对提供的key进行哈希匹配

MDK和IAR编译器使用方法

MDK和IAR中都在软件内部进行更改了代码编译后的链接操作，可以很方便的使用，无需修改工程文件。

GROUP命名

选择一个GROUP名字，例如hash_match_test

注册命令

使用该名字定义该组下的所有命令，定义应当为全局变量定义，即放在函数外部

HASH_MATCH_EXPORT(hash_match_test, hash_match_test1, hash_match_test1key, sizeof(hash_match_test1key), hash_match_test1func, "this is test 1");

初始化GROUP

HASH_MATCH_INIT(hash_match_test);

匹配key

HASH_MATCH(hash_match_test, hash_match_test1key, sizeof(hash_match_test1key), NULL);

GUN gcc编译器使用方法

GUN gcc工程需要在工程的ld文件中找到非零变量的初始化链接代码。

hash-match具有分组信息，即使用时的GR