leetcode 977
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有序数组的平方
方法一:双指针法
重点
- 最大值一定从数组两边取
- 整体的取值应该是从两边逐渐往里收
- 使用左右指针把两边的值进行比对,再逐渐向里收
- 新开数组
res = [-1] * len(nums)
完整python版答案
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
res = [-1] * len(nums)
left = 0
right = len(nums) - 1
i = len(nums) - 1
while left <= right:
if nums[left] ** 2 > nums[right] ** 2:
res[i] = nums[left] ** 2
left += 1
else:
res[i] = nums[right] ** 2
right -= 1
i -= 1
return res
方法二:暴力排序法
完整python版答案
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
for i in range(len(nums)):
nums[i] *= nums[i]
nums.sort()
return nums
方法三:暴力排序法+列表推导法
完整python版答案
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
return sorted(x*x for x in nums)
leetcode 209
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长度最小的子数组
方法一:滑动窗口
重点
- 注意如果只有一个for循环,那么循环的应该是窗口的结束位置,而不是起始位置
- 当判断到
sum>target时,就要开始移动窗口的起始位置以找到长度最小的子数组了。这里起始位置的移动不是一次性的,而是sum>target条件下的多次移动。所以应该用while,而不是if - 注意在每次移动起始位置时,
sub应该等于j-i+1;另外,sum要减去上一个nums[i](这两个点容易忘记) res的初始值设为float('inf')
完整python版答案
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
i = 0
sum = 0
res = float('inf')
for j in range(len(nums)):
sum += nums[j]
while sum >= target:
sub = j - i + 1
res = min(sub, res)
sum -= nums[i]
i += 1
return res if res != float('inf') else 0
方法二:暴力法
完整python版答案
class Solution:
def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
l = len(nums)
min_len = float('inf')
for i in range(l):
cur_sum = 0
for j in range(i, l):
cur_sum += nums[j]
if cur_sum >= s:
min_len = min(min_len, j - i + 1)
break
return min_len if min_len != float('inf') else 0
leetcode 59
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螺旋矩阵
方法:模拟过程
重点
- 每条边都是左闭右开
- 这道题算法的部分不多,有点不那么有趣
完整python版答案
class Solution:
def generateMatrix(self, n: int) -> List[List[int]]:
nums = [[0] * n for _ in range(n)]
startx, starty = 0, 0 # 起始点
loop, mid = n // 2, n // 2 # 迭代次数、n为奇数时,矩阵的中心点
count = 1 # 计数
for offset in range(1, loop + 1) : # 每循环一层偏移量加1,偏移量从1开始
for i in range(starty, n - offset) : # 从左至右,左闭右开
nums[startx][i] = count
count += 1
for i in range(startx, n - offset) : # 从上至下
nums[i][n - offset] = count
count += 1
for i in range(n - offset, starty, -1) : # 从右至左
nums[n - offset][i] = count
count += 1
for i in range(n - offset, startx, -1) : # 从下至上
nums[i][starty] = count
count += 1
startx += 1 # 更新起始点
starty += 1
if n % 2 != 0 : # n为奇数时,填充中心点
nums[mid][mid] = count
return nums
本文介绍了如何使用双指针法解决有序数组的平方问题,暴力排序法求解长度最小子数组,以及模拟过程实现螺旋矩阵。展示了在LeetCode题目中的算法应用和技巧。
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