第11周项目2 求最大公约数1

求四数最大公约数
本文介绍了一个使用C++编写的程序,该程序能够接收四个整数作为输入,并通过自定义函数计算这些整数的最大公约数。文章还分享了作者在编程过程中遇到的问题及解决方法。
/*
* Copyright (c) 2014,烟台大学计算机学院
* All right reserved.
*文件名:eleven week 2.1.app
* 作者:柴银平
* 完成时间:2014年1i月4日
* 版本号:v1.0
*
* 问题描述:输入四个整数,求出最大公约数
*程序输入:输入四个整数
*程序输出:输出最大公约数
*/
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{   int gcd(int x,int y);
    int gcd1(int z,int w);
	int c,d,e,f,g,h,i;
	cin>>f>>g>>h>>i;
	c=gcd(f,g);
	d=gcd(h,i);
	while (d!=0)
	{
		e=c%d;
		c=d;
		d=e;
	}
	cout<<"最大公约数是:"<<c<<endl;
}
int gcd(int x,int y)
{
    int a;
	while (y!=0)
	{
		a=x%y;
		x=y;
		y=a;
	}
		return x;
}
int gcd1(int z,int w)
{
	int b;
	while (w!=0)
	{
		b=z%w;
		z=w;
		w=b;
	}
	return z;
}


知识点小结:

现在我住做了第一个,后面的有困难。

学习心得:

怎么就得自己把这个那个自定义函数放在和主函数一起那个函数源文件就不行呢,这是个问题。然后再废话一句,如果上OJ每次用codeblocks先写找出错误,那样好不好?

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构详细的代码注释,便于用户根据具体需调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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