<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[mvksfg的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; mvksfg]]></copyright><item><title><![CDATA[AppCrawler学习与使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg/article/details/73808364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg/article/details/73808364</guid><author>mvksfg</author><pubDate>Tue, 27 Jun 2017 17:24:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[AppCrawler是一个国产的Android UI自动化测试工具（也可以测IOS）,有较为详细的说明文档和社区支持，且目前仍然在更新。支持默认遍历测试和配置遍历测试。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[快速傅里叶变换及java实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg/article/details/73187857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg/article/details/73187857</guid><author>mvksfg</author><pubDate>Tue, 13 Jun 2017 16:19:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[傅里叶变换是一种线性的积分变换。它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数（如sinx,Acos(ωx+θ)）,可以拟合复杂函数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Q-Learning的学习及简单应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg/article/details/72786729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mvksfg/article/details/72786729</guid><author>mvksfg</author><pubDate>Sat, 27 May 2017 23:14:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[强化学习（Reinforcement Learning）是一种机器学习算法，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益，在机器人领域应用较为广泛。Q-Learning属于强化学习的经典算法，用于解决马尔可夫决策问题。]]></description><category></category></item></channel></rss>