Muzi_Water的博客

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 在线性代数中，一个向量通过矩阵转换成另一个向量时，原有向量的大小就是向量的范数，这个变化过程的大小就是矩阵的范数。矩阵的范数首先假设矩阵的大小为m∗nm∗n，即m行n列。1-范数，又名列和范数。顾名思义，即矩阵列向量中绝对值之和的最大值。∣∣A∣∣1=max⁡j∑i=1m∣aij∣||A||_1=\max_j{\sum_{i=...

mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。具体如下：import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])print('原始数据\n', a)print('me...

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n', a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a...

在数据处理的时候常常会用到 四舍五入，有时候需要精确到十分位，有时候需要精确到十位，这时候可以用round(number, decimal=’?’)来实现，decimal 就是控制小数点移动的位数，左-右+。具体如下：import numpy as npa = np.array([1.136, 2.317, 2.65964, 123.3356, 4.61475])print('原始数据\n'...