Muzi_Water的博客

最近在学习 keras_retinanet ，下面就记录下用自己的数据集进行的模型训练。大致分为以下几步：自定义训练数据 图片目标标注 生成用于训练的图片名称、目标标注位置及目标类别的.csv文件 开始训练模型（注意参数调整） 转换训练好的模型 用转换后的模型进行目标检测下面就一步一步介绍吧：目录1.下载包，安装环境。2.准备数据集3.训练模型4.目标检测...

最近在学习ImageAI对图片的处理，在此记录下学习过程。参考：ImageAI 的 Github 链接目标：用自己的图片库实现液晶屏异常预测。1. 将自己的图片整理成224×224（模型默认）像素的大小，新建一个tf-train目录（名字随便起），在该目录下分为train和test两个目录，目录下将正常的图片放在normal文件夹下，将存在异常的图片放在abnormal文件夹下，文件夹...

tensorflow错误：“tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[32,256,55,55]”解决方法：减少批处理Batch 的大小 降低全连接层的维度 增加池化 层 缩小输入图片大小总之呢，就是显卡内存不能满足此次训...

鉴于我自己踩过的坑，提醒大家千万不要直接pip install tensorflow-gpu而不指定版本！！！我一开始用最新的1.13.1版本总是报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”的错误，果断的卸载后安装了1.11.0版本，直接就OK啦！注：如果需要matplotlib包，请在安装tensorflow-gpu之前安装，因为conda insta...

参考：深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）学习率 方法 缺点 优点 经验 手动设置学习率 SGD(mini-batch gradient descent) 选择合适的learning rate比较困难 - 对所有的参数更新使用同样的learning rate。对于稀疏数据或者特征，有...