HDU - 5056 Boring count(尺取)

本文解析了HDU-5056子串计数问题,详细介绍了如何计算一个字符串中满足各小写字母个数不超过特定阈值K的子串数量。通过理解字符串规律,采用滑动窗口法,动态调整左右端点,高效解决了问题。

HDU - 5056

You are given a string S consisting of lowercase letters, and your task is counting the number of substring that the number of each lowercase letter in the substring is no more than K.
Input
In the first line there is an integer T , indicates the number of test cases.
For each case, the first line contains a string which only consist of lowercase letters. The second line contains an integer K.

[Technical Specification]
1<=T<= 100
1 <= the length of S <= 100000
1 <= K <= 100000
Output
For each case, output a line contains the answer.
Sample Input
3
abc
1
abcabc
1
abcabc
2
Sample Output
6
15
21

题意:给你一个字符串,字符串只由小写字母组成。问有多少子串满足各个小写字母的个数不超过k。

题解:做这题之前首先明白一个规律:对于字符串“abc”,如果加一个字母“d”,使得字符串变为“abcd”,新的字符串比原来多出了3个子串,即对于一个长度为n的字符串,我们在后面多添一个字符,就会多出n个子串。

该题我们我们确定好选取子串的左端点l和右端点r,每多添一个字母,我们验证当前子串是否满足题意,若满足则答案加上r-l+1,不满足则左端点向右移,直至满足题意。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
char s[100000+10];
int cnt[30];
int k;
bool check()
{
    for(int i=0;i<=25;i++)
    {
        if(cnt[i]>k) return 0;
    }
    return 1;
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        memset(cnt,0,sizeof(cnt));
        scanf("%s",s+1);
        int n=strlen(s+1);
        scanf("%d",&k);
        long long ans=0;
        for(int i=1,j=1;i<=n;i++)
        {
            cnt[s[i]-'a']++;
            while(cnt[s[i]-'a']>k)
            {
                while(!check())
                {
                    cnt[s[j]-'a']--;
                    j++;
                }
            }
            ans+=i-j+1;
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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