POJ 1321 棋盘问题(深搜)

本文深入解析了POJ1321棋盘问题,详细介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)算法来解决特定形状棋盘上摆放棋子的问题,确保任意两棋子不在同一行或列。

POJ 1321 棋盘问题

Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。
Input

输入含有多组测试数据。
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n
当为-1 -1时表示输入结束。
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。
Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。
Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
…#
…#.
.#…
#…
-1 -1
Sample Output

2
1

题解:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int map[10][10];//棋盘 
int lie[10];//记录这列有没有放过棋子 
int n,k;
int ans=0;
void dfs(int x,int cnt)
{
	if(cnt>k) 
	{
		return;
	}
	if(x>n)
	{
		if(cnt==k)
		{
			ans++;//恰好放完k个棋子答案+1 
		}
		return;
    }
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(map[x][i]==1&&!lie[i])//满足条件放置棋子 
		{
			lie[i]=1;
			dfs(x+1,cnt+1);
			lie[i]=0;
		}
	}
	dfs(x+1,cnt);//这行不放 
}
int main()
{
	
	while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
	{
		if(n==-1&&k==-1)
		{
			break;
		}
		ans=0;
		memset(map,0,sizeof(map));//清空 
		memset(lie,0,sizeof(lie));
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				char now;
				cin>>now;
				if(now=='#')
				{
					map[i][j]=1;
				}
			}
		}
		dfs(1,0);
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
} 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行化研究。
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