【MXNet Gluon】基于斯坦福狗的品种分类数据集训练SSD检测模型

本文介绍了如何基于MXNet Gluon框架,使用斯坦福狗品种分类数据集训练SSD目标检测模型。作者提供了网络定义、数据加载和训练的代码,并分享了训练过程及检测效果图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文所使用的数据和模型可在优快云资源页下载。
链接:
网络定义文件
数据链接和检测用lst文件
本文主要对原来的代码进行了整理,方便调用和训练。
主要参考了Gluon的SSD例子。

  1. SSD网络模型定义

ssd.py

import mxnet as mx
import matplotlib.pyplot as plt
import os.path as osp
import mxnet
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

穆友航

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值