JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

最新推荐文章于 2025-05-16 09:11:11 发布
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分类专栏： java
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本文详细介绍JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat及hprof的使用方法。这些工具对于Java开发者进行性能诊断和优化至关重要。

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JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解

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JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat使用详解
m0_68850571的博客
04-16 1914
现实企业级Java应用开发、维护中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。 而且这些监控、调优工具的使用，无论
[JAVA]JVM 性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 使用详解
qq_24164157的博客
08-12 616
前言 现实企业级Java应用开发、维护中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存溢出 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU或者Memory过高 ...... 这些问题在日常的运维维护中可能被很多人忽视（大部分人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不是深究问题根源），但是能够理解并解决这些问题是Java应用运维进阶的必备要求 这里介绍一下常见的jvm性能调优监
java性能分析 jmap jstack
08-06
java程序性能分析thread dump和heap dump,dump文件：在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候，dump文件记录了JVM运行期间的内存占用、线程执行等情况。 heap dump：记录某一时刻JVM堆中对象使用情况，哪些对象占用了太多的堆栈空间，来发现导致内存泄露或者可能引起内存泄露的对象。 thread dump：记录java应用中各线程在某一时刻的运行的位置，即执行到哪一个类的哪一个方法哪一个行上。
Java进程CPU使用率高排查
emoyuer的博客
09-03 854
Java进程CPU使用率高排查 生产java应用，CPU使用率一直很高，经常达到100%，通过以下步骤完美解决，分享一下。 1.jps 获取Java进程的PID。 2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈。 3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高。 4.echo “obase=16; PID” | bc 将线...
JVM 工具实战指南（jmap / jstack / Arthas / MAT）
最新发布
zhangxzq的博客
05-16 148
本文详细介绍了生产环境中 JVM 排查工具链的使用方法，帮助开发者在系统故障时快速定位问题。文章首先概述了常用 JVM 工具（如 jps、jstack、jmap、jstat、Arthas 和 MAT）的主要用途和典型场景。接着，通过实战案例展示了如何使用 jstack 定位线程问题、jmap 和 MAT 分析内存泄漏、Arthas 进行在线诊断以及 jstat 监控 GC 行为。文章还提供了工具组合建议和常见踩坑经验，强调工具只是手段，核心在于形成完整的分析路径。最后，预告了下一篇关于 JVM 内存泄漏场景
JVM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、hprof使用详解，看完记得收藏！
weixin_46898270的博客
04-27 350
现实企业级Java应用开发、维护中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 … 这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的J...
JVM 性能测试分析工具： jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 使用详解
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
07-31 4340
今天这篇文章，我们来一起聊聊在做性能测试常用到的性能分析工具。这些问题在日常开发、维护中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。
JVM 性能调优监控工具 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 使用详解
weixin_45727359的博客
08-12 367
从前我们都想翻越高山到达世界的最顶峰证明一世的骄傲时过境迁，才发觉偶尔躺平也是一种智慧这个世界真的没有我们的梦想？这个时代最值得学习的就是：投资投资也许会短暂亏损，但是会从亏中洞见一个新世...
JMap与JStack
weixin_34262482的博客
02-25 137
用JMap和JStack做堆dump和线程dump 命令 1. jmap -dump:format=b,file=filename pidjmap -dump:format=b,file=jmap0225.bin 18646   jmap -histo<:live> pid : 查看当期那 heap 的对象 sudo -u tomcat jmap -histo 1234 | ...
VM性能调优监控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用详解 - 实例分析
n8765的专栏
03-08 3328
第一部分：工具介绍部分： 现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题： OutOfMemoryError，内存不足 内存泄露 线程死锁 锁争用（Lock Contention） Java进程消耗CPU过高 ...... 这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），
java知识学习笔记---jmap，jstack，jstat
weixin_33845477的博客
11-13 128
jmap：可以从core文件或进程中获得内存的具体匹配情况，包括Heap size, Perm size等等 -heap：打印jvm heap的情况 -histo：打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名，对象数量，对象占用大小。 -histo： live ：同上，但是只答应存活对象的情况 -permstat：打印permanent generation hea...
jmap, jstack 用法
IT414499647的博客
12-24 483
jmap-dump:format=b,file=jmap.0822.b.dump 22781   Jstack
jmap和jstack使用
热门推荐
何成俭的博客
04-17 2万+
先jps -ml  再sudo -u hive /usr/java/latest/bin/jstack 19661（此为进程号） > /tmp/jstack.txt
jvm调优的工具
04-19
### 推荐的JVM性能调优工具 以下是几种常用的JVM性能调优工具及其特点： #### 1. **JVisualVM** `JVisualVM` 是一种图形化工具，能够帮助开发者监控、分析和调试 Java 应用程序。它可以显示 JVM 的内存使用情况、线程状态以及其他重要指标，并支持插件扩展功能[^1]。 #### 2. **jps (Java Virtual Machine Process Status Tool)** `jps` 工具用于列出当前系统中所有的 Java 进程及其进程 ID（PID）。这是其他诊断工具的基础，因为许多工具都需要 PID 来连接到目标 JVM 实例[^2]。 #### 3. **jstack** `jstack` 可以生成指定 Java 进程的线程转储信息，这对于排查线程死锁或长时间阻塞等问题非常有用。通过 `-l` 参数还可以获取详细的锁信息，而 `-m` 则提供了混合模式下的 C/C++ 堆栈跟踪[^5]。 #### 4. **jmap 和 jhat** - `jmap` 提供了关于堆内存的状态快照，包括对象分配详情和垃圾回收行为。 - 配合 `jhat` 使用时，可以启动一个 HTTP/HTML 浏览器界面来查看这些数据，便于深入理解内存泄漏或其他问题。 #### 5. **jstat (JVM Statistics Monitoring Tool)** 此命令行实用程序允许实时监视虚拟机的各种统计信息，如类加载、编译效率以及不同代别的 GC 活动频率等。它是快速了解 JVM 内部运作状况的好帮手。 #### 6. **hprof (Heap/CPU Profiling Tool)** 作为内置配置文件生成器之一，`hprof` 能够记录 CPU 时间消耗或者追踪内存分配路径，从而辅助定位瓶颈所在位置。 #### 7. **第三方商业产品** 对于更大规模的应用场景来说，可能还需要依赖更加专业的解决方案： - **YourKit**: 功能全面且易于操作，适合各种级别的开发人员； - **JProfiler**: 主打交互性强的特点，特别擅长处理复杂的分布式事务； - **Prometheus + Grafana**: 如果团队已经采用 DevOps 方法论，则这套开源组合也可以很好地集成进来完成持续交付流程中的自动化测试环节[^4]。 ```python import os def get_jvm_tools(): tools = [ "JVisualVM", "jps", "jstack", "jmap & jhat", "jstat", "hprof" ] third_party = ["YourKit", "JProfiler", "Prometheus + Grafana"] return {"built_in": tools, "third_party": third_party} print(get_jvm_tools()) ```
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