【黑盒测试】边界值分析

边界值分析

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边界值分析

最小值，略高于最小值，正常值，略低于最大值，最大值
关注输入的边界，以标识测试用例
基本原理： 错误更可能出现在输入变量的极值附近

健壮性测试

最小值，略高于最小值，正常值，略低于最大值，最大值，略大于最大值max+，略小于最小值min-
关注预期的输出

最坏情况测试

首先进行包含最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值五元素集合的测试，
然后对这些集合进行笛卡尔积计算，以生成测试用例
去掉单缺陷假设，关心当多个变量取极值时会出现什么情况
最坏情况的最佳应用，可能是物理变量具有大量交互作用，或者函数失效的代价极高的情况

特殊值测试

当测试人员使用其领域知识、使用类似程序的经验以及关于 “软点”信息 开发测试用例时会出现特殊值测试。
比如对于NextDate函数，可以为其设置特殊值测试用例，如2月28日、2月29日和闰年。
尽管特殊值测试时高度主观性的，但是所产生的测试用例集合，常常更能有效地发现缺陷。

边界值测试指导方针

这类测试的假设条件是输入变量是真正独立的
除了特殊值测试，基于函数（程序）输入定义域的测试方法，是所有测试方法中最基本的
定义域分析还可以用于内部变量，如循环控制变量、索引和指针。尽管他们不是输入变量，但这些变量的使用错误相当常见
健壮性测试是测试内部变量的一种好的选择