数据指标体系的建立

建立指标的方式

1.关键指标法：寻找第一关键指标，然后利用杜邦分析法通过拆解第一关键指标，围绕第一关键指标搭建运营数据指标体系；

2.根据业务衍变过程（逻辑）构成的海盗数据指标框架：AARRR，与AARRR相近的还有类似于PRAPA,AMAT等数据指标框架。

AARRR（Acquisition用户注册运营,Activation用户活跃运营,Refer用户裂变,Retention用户需求运营,Revenue增值需求运营）

关键指标法分析+AARRR分析

公司是做线上教育的，所以关键指标是学生数据指标和教师数据指标

以下是学生数据指标

用户注册、访问活跃、学习活跃、用户付费、用户留存、使用时长、

维度：时间维度：日、周、月

                             新增、当（当日、当周、当月）、累计

           设备维度：android、ios

• 用户注册细分指标：

       设备数、注册用户数、注册用户转化率

       新手引导完成、新手引导完成率       

• 访问活跃

       访问用户、设备访问率

• 学习活跃

       学习用户数、学习活跃率、设备活跃率

       开始视频次数、开始视频人数、开始视频率、完成视频人数、完成视频率、完成视频总率

       学习活跃次数、学习活跃人数、学习活跃率、学习活跃总率

• 用户付费

       用户付费数、用户付费金额、用户退款人数/金额、设备用户付费转换率、访问用户付费转换率、活跃用户付费转换率、设备ARPU、活跃ARPU、ARRPU

       分学科：整体付费用户数、整体订单数、整体实际支付金额、初中数学/初中物理/高中数学

       分渠道：渠道号、日周月（新增设备数、新增注册用户、新增用户转换率、付费用户数、付费金额、退费人数、退费金额、退费转换率、付费用户转换率）

• 用户留存

       新增访问活跃留存：周（1-7）、月（1-7）

       新增学习活跃留存：周（1-7）、月（1-7）

       学习活跃具体情况：

               每周知识点完后情况：学习活跃人数、比率（完成1、2、3、4、5、6-10、11-20，20+次学习活跃占比）

               每月知识点完成情况：同上

               n日累计：1、3、7日内新增用户数、新增新手引导完成人数、新增开始视频人数、完成视频人数、学习活跃人数

• 使用时长

        周月使用app：用户数、0~1、1~3、3~10、10~20、20~40、40~60、60分钟以上

        周月学习视频：用户数、观看1、2、3、4、5、6、6-10、10个以上

        学习习题：用户数、1~5、6~10、11~15、16~20、21道以上

        周月学习活跃：用户数、1-6、6~10、11天以上

以下是教师数据指标