《众病之王癌症》读后感_20161201

本书以时间为线索,回顾了从公元前2000年至今人类对抗癌症的历史。从最初的迷信疗法到现代医学手段,如手术、放疗、化疗及基因药物的应用,尽管过程艰难,但近百年来已取得突破性进展。

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书以时间为主线,记录了人们对于癌症的治疗历史。
大约公元2000年前发现了癌症。
一直到17世纪,基本都是靠跳大绳来治疗的(无法对抗感染,想做切割却无能为力)。
后来有了麻醉剂,再后来有了手术消炎药,然后病人的恶梦就开始了。
陆续有以下治疗思路为主导的方法登场:
1.坏了就割掉。结果:割完好了,没多久又复发了,仍然没法存活。
2.割掉更多的。结果:最严重的案例是乳腺癌被割掉了3根肋骨,割掉了锁骨(半个身子都没有了),这么差的体验下,还是复发了,仍然没法存活。
3.放射性治疗。结果:放射多了,会新获得其它癌症,放射少了,不管用。
4.化学治疗。结果:大剂量治疗,多种化学药品一起大剂量治疗。在一堆剧毒化学药品下,只有少部分人存活了,大部分仍然死掉了(可能是 被毒死了)。
5.放疗、化疗、手术一起来。结果:只有少部分存活了,大部分仍然活不过两年。
6.骨髓移植。化疗的加强版。结果:成活率仍然很低。
7.基因药物。结果:少部分癌症,已经可以有效治疗了,但存在变异问题,需要不停研究新药(新药的研究和上市的速度通常过慢,病人等不到药就死了)。
目前最新的治疗思想:
1.注重早期检查,虽然大部分癌症仍然没法治疗,但有一部分癌症在早期是可以完全治愈或者被控制住的。
2.注重治疗体验,会更合理的运用各种治疗方案(化疗、放疗、手术、移植、基因药物)。
总结:癌症很难治,但近100年已经有了突破性的进展,未来有可能被完全攻克。
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内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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