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最新推荐文章于 2022-11-10 21:55:14 发布

musenh

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分类专栏：基础知识文章标签：神经网络

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神经网络有输入层、隐藏层和输出层
输入值：数据需要通过激活函数sigmoid函数，输入值在0到1内才有意义，所以输入的最小值为0加上偏移值，最大值不能大于1，如果需要负数，则可以从-1到1
权重值：应该避免大的初始权重值，需要在一定范围内随机均匀的选择权重，根据连接的数量来确定权重选择的范围，比如有三条连接，那么初始权重的选择范围是-1/根号3 到 1/根号3，一个节点的传入连接越多，表明有越多的信号叠加在一起，应该减少权重的取值范围；禁止将初始权重设置为0
输出值：该值需要在激活函数可以生成的范围内，sigmoid函数生成的值在0.01到0.99范围内