taro开发微信小程序-播放轨迹(十一)

本文详细介绍如何在Taro框架中利用地图API实现轨迹播放、暂停及停止功能。通过获取坐标点并使用定时任务更新polyline属性,实现轨迹动态显示。文章提供了具体代码示例,包括初始化定时器、状态更新及清除定时器的方法。

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taro集成了地图后如何实现轨迹播放,暂停,停止呢?本身地图并不具备轨迹播放的能力,但是基于地图api可以实现轨迹播放的效果

思路如下:

1.获取所有的轨迹坐标点-最好是数组格式的json

2.定义一个定时任务 动态将数组传递给wxml的polyline

3.定义三个按钮来触发定时任务


实现过程如下:

<Map polyline={{polyline}}></Map>

construcure(){
    this.timer = null;
    this.polyline ={ points:[] };
    this._polyline =[{},{},{}];//查询的坐标集合
    this.speed=1000;
}
start(){
    if(this.timer){
        return false;
    }
    let speed = this.speed;
    let _this =this
    this.timer = setInterval(function(){
      //将 _polyline push 到 polyline的points 注意this对象 也可以使用es6 =>
        _this.setState({
            polyline:_polyline
        })
    },speed)
}
pause(){
    //对比polyline.points  _polyline的长度 将剩余的项push到polyline.points
    this.setState({
        polyline:_polyline
    })
}
stop(){
    //清除定时器
    clearInterval(this.timer);
    _this.setState({
            timer:null,
            _polyline:[]
        })
}

taro开发微信小程序-初始化项目(一)

taro开发微信小程序-了解项目结构(二)

taro开发微信小程序-使用Taro ui(三)

taro开发微信小程序-路由传参(四)

taro开发微信小程序-页面开发规范(五)

taro开发微信小程序-配置tab页面(六)

taro开发微信小程序-使用websocket(七)

taro开发微信小程序-网络请求(八)

taro开发微信小程序-解决编译报错Error: EISDIR: illegal operation on a directory(九)

taro开发微信小程序-加载腾讯地图(十)

taro开发微信小程序-播放轨迹(十一)

taro开发微信小程序-在地图页面添加搜索框(十二)

taro开发微信小程序-列表下拉刷新,上拉加载(十三)

taro开发微信小程序-添加开发者预览,上传测试版本(十四)

taro开发微信小程序-数据共享于缓存使用Redux(十五)

errMsg:getLocation:fail:require permission desc-小程序无法定位[解决](十六)

<think>嗯,用户想了解如何开发一个用于无人机末端配送的微信小程序。我需要先理清楚整个开发流程,确保覆盖所有关键点。首先,我应该考虑用户的需求场景,比如用户可能是一个物流公司或者电商平台,他们希望通过小程序让客户能够实时追踪无人机配送的货物。同时,可能需要包括下单、状态查询、身份验证等功能。 接下来,开发步骤方面,需要从需求分析开始。用户可能没有明确说明所有功能,所以需要列举可能需要的核心功能,比如实时定位、配送状态更新、取货码验证等。然后,技术选型方面,微信小程序前端可以使用原生框架,后端可能需要云开发或者自建服务器,数据库的选择也很重要,比如MySQL或MongoDB。 然后,无人机系统的对接是关键。需要考虑如何与无人机的控制系统进行通信,可能涉及API接口或者WebSocket实时数据传输。这里安全性也不能忽视,数据加密和身份验证机制必须到位。 界面设计部分需要简洁直观,用户可能希望看到地图展示和配送进度,所以集成地图API比如腾讯地图或高德地图是必要的。同时,状态提示要明确,比如使用时间轴来显示各个配送阶段。 开发注意事项方面,合规性很重要,无人机配送涉及航空管制,需要遵守相关法规。安全性方面,用户数据和无人机控制指令必须加密,防止被恶意攻击。性能优化也不能少,尤其是实时定位功能,要保证流畅不卡顿。 测试环节需要详细,包括功能测试、压力测试和实际场景模拟,确保在各种情况下都能稳定运行。最后,部署上线和维护更新也是必须的步骤,后续可能需要根据用户反馈不断优化功能。 可能用户没有考虑到的问题包括无人机配送的地理围栏设置,或者如何处理配送失败的情况,比如天气影响。这些也需要在开发过程中提前规划解决方案。总之,整个流程需要系统化,从需求到部署,每个环节都要细致考虑,确保小程序的高效性和可靠性。</think>开发无人机末端配送微信小程序需要系统化设计,分阶段实施。以下是关键开发步骤与技术要点: 一、需求分析阶段 1. 核心功能需求: - 用户身份验证(支持手机号+验证码登录) - 实时配送轨迹追踪(集成地图API) - 配送状态通知(待接单/起飞中/配送中/已到达) - 取货码验证系统(动态二维码+数字码双重验证) - 异常情况处理(天气预警、路径变更通知) 2. 管理后台需求: - 无人机状态监控面板 - 订单调度管理系统 - 电子围栏设置(基于GIS地理围栏技术) 二、技术实现路径 1. 技术选型: $$ \text{技术栈} = \begin{cases} \text{前端:微信小程序原生框架 + Taro多端框架} \\ \text{后端:Node.js + Python(Django/Flask)} \\ \text{数据库:MySQL + Redis缓存} \\ \text{通信协议:MQTT + WebSocket} \end{cases} $$ 2. 无人机对接开发- 建立标准API接口规范: ```json { "drone_id": "UAV-2023-001", "gps": [116.3974, 39.9093], "altitude": 120.5, "battery": 78%, "status": "delivering" } ``` - 实现双向通信加密(采用AES-256加密算法) 3. 关键功能实现: - 实时定位采用WebGL地图渲染技术 - 配送路径预测算法: $$ \Delta t = \frac{\sum_{i=1}^{n} w_i \cdot d_i}{v_{avg}} + \alpha \cdot \frac{\partial W}{\partial t} $$ (其中$w_i$为路径权重,$d_i$为分段距离,$v_{avg}$为平均速度,$\alpha$为天气影响因子) 三、界面设计规范 1. 核心页面结构: ```mermaid graph TD A[首页] --> B[新建订单] A --> C[订单追踪] A --> D[历史记录] C --> E[实时地图] C --> F[状态时间轴] ``` 2. 交互设计原则: - 关键操作响应时间 ≤ 800ms - 核心功能3步可达 - 异常状态红色高亮提示 四、开发注意事项 1. 合规性要求: - 遵守《民用无人机驾驶员管理规定》 - 获取空域使用审批接口 - 敏感区域自动规避(通过GIS地理围栏) 2. 安全机制: - 双因子身份验证(短信+生物识别) - 数据传输SSL/TLS 1.3加密 - 反劫持保护(心跳包检测机制) 3. 性能优化: - 地图加载采用矢量切片技术 - 使用WebAssembly加速路径计算 - 建立本地缓存数据库 五、测试与部署 1. 测试方案: - 模拟百万级并发压力测试 - 弱网环境测试(2G网络/信号断续场景) - 极端天气模拟(大风/暴雨算法测试) 2. 部署流程: ```bash # 持续集成示例 git commit -m "更新配送算法" docker build -t delivery-app . kubectl rollout restart deployment/drone-delivery ``` 开发周期建议分三个阶段: $$ \begin{aligned} \text{第一阶段(4周)} &: \text{基础框架搭建} \\ \text{第二阶段(6周)} &: \text{核心功能开发} \\ \text{第三阶段(2周)} &: \text{系统联调测试} \end{aligned} $$ 实际开发中需特别注意无人机控制系统的接口稳定性,建议采用冗余通信设计(4G+北斗双通道),并建立离线应急处理机制。后期可扩展智能仓储对接、自动充电桩预约等增值功能。
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