20190220头条面试反思

本文深入探讨了机器学习算法的关键概念,包括参数更新的数学推导、过拟合和欠拟合的处理策略、梯度消失与爆炸的解决方案、L1与L2正则化的作用、batchNorm加速训练的原理、LSTM的工作机制、概率论基础问题解析以及经典算法的变种应用。同时,文章对比了指针与引用的区别,并解释了它们与const的关系。

1.机器学习算法的参数更新推导;https://blog.youkuaiyun.com/jiachen0212/article/details/80301032

2.网络过拟合的处理方法:https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8993812.html
                                           https://blog.youkuaiyun.com/gsww404/article/details/80414675
                                           通俗易懂的解释为什么可以处理过拟合
   网络欠拟合的处理方法:https://blog.youkuaiyun.com/wsp_1138886114/article/details/81084934#3__46 
                                        (大部分是和过拟合的处理方法相反即可)
   网络梯度消失和爆炸的解决方法:https://blog.youkuaiyun.com/qq_25737169/article/details/78847691

3.L1,L2正则化:https://blog.youkuaiyun.com/gsww404/article/details/80414675

4.batchNorm为什么可以加速训练

5.lstm的原理

6.概率题:A.一个1-5的随机数生成器,如何实现1-10的生成器
               B.两个人扔硬币,谁先扔到正面谁赢,求先手赢的概率

7.算法:A.twoSum的变种(处理特殊case:222222,找4)
             B.二叉树最大路径和

8.指针和引用的区别,和const的关系:https://www.cnblogs.com/gofighting/p/5440012.html

 

 

========================================================================
1.ROC曲线,AUC曲线 https://blog.youkuaiyun.com/shenxiaoming77/article/details/72627882/
https://blog.youkuaiyun.com/u013385925/article/details/80385873

2.KNN,K-means https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/4619066.html

3.EM算法https://www.cnblogs.com/bigmoyan/p/4550375.html

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值