C++生成随机数

最新推荐文章于 2023-07-11 17:35:28 发布

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本文深入探讨了C++中使用srand和rand函数生成随机数的方法，包括初始化时间种子，生成特定范围内的随机数，以及如何利用位运算实现更精细的随机数控制。

void main() {   
    srand((int)time(0)); //初始化时间种子
    rand();//生成从0到INT_MAX之间的数；
    rand()%b;//生成[0,b)之间的数；
    a+rand()&b;//生成[a,b)之间的数；
}

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产生连续的随机数C++函数

02-27

用VC+=6.0做的一个产生任意起始任意个数的连续随机数。函数已经封装好

C++连续产生不同的随机数

XYZ 专栏

05-09

1万+

或许你们都能看得到srand((unsigned)time(NULL));//初始化一个当前时间的种子int _value=rand()%10;//产生一个随机数它是能产生一个0~10的随机数代码. 如果去除第一行的代码或许你们因该知道每次运行此代码的时候产生的值都是一样的.关键就是在于初始化的种子而种子如果固定的话产生的随机数每次也一定都是一样的.所以以上代码中使用了当前

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【C++】C++生成随机数

unoreason的博客

07-11

2万+

计算机所产生的随机数其实并不是真正随机的，而是伪随机的。当我们在使用rand()生成随机数时得到的实际上是从由随机数种子生成的一个数字序列中生成的一个数，该数字序列的长度一般是65535。也就是说一个固定的随机数种子生成的数字序列长度一般是65535，当我们在这个数字序列中生成随机数时，如果已经得到了65535个随机数那么接下来生成的随机数会和之前的随机数重复。

C++生成随机数的实现代码

08-19

C++生成随机数的实现代码 C++生成随机数的实现代码主要包括两个部分：C风格风格和C++风格风格。C风格风格使用rand、srand和RAND_MAX三个函数来生成伪随机数，而C++风格风格则使用C++11标准规定的随机数设施，包括...

C/C++生成随机数，保存到.in文件，以便后续测试使用

03-12

C/C++生成随机数，保存到.in文件，以便后续测试使用

C++生成随机数改进

05-12

标题提到的“C++生成随机数改进”就是针对这一需求的一种策略。在描述中，提到了一种自定义的随机数生成方法，该方法基于系统时间。这种方法的基本思想是利用当前时间作为随机性的来源，因为系统时间通常以微秒或...

C++随机数生成

QtCompany的博客

04-07

1万+

C++中生成随机数：需要用到的函数，一个是rand()，该函数只返回一个伪随机数。生成随机数之前必须先调用srand()函数。

C++ 中生成随机数的方法总结

编程猿来如此

06-10

6万+

C++ 中生成随机数的方法总结

C++产生随机数

xinwenhuayu的博客

08-18

5056

一、前言在看C++生成随机数之前，先来看一下如何C语言如何生成随机数 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { int i = 0; // 初始化种子为随机值 srand((unsigned int)time(0)); for (; i < ...

C++ 非常好用的生成随机数方法（全新方法！）

weixin_54443443的博客

01-09

5535

一种新的c++随机数生成方法，由我自己摸索出来

为什么rand()每次产生的随机数都一样

buku2010的专栏

02-18

3万+

之所以rand()每次的随机数都一样是因为rand()函数使用不正确。各种编程语言返回的随机数（确切地说是伪随机数）实际上都是根据递推公式计算的一组数值，当序列足够长，这组数值近似满足均匀分布。如果计算伪随机序列的初始数值（称为种子）相同，则计算出来的伪随机序列就是完全相同的。这个特性被有的软件利用于加密和解密。加密时，可以用某个种子数生成一个伪随机序列并对数据进行处理；解密时，再利用种子数生成一

C/C++产生随机数

蜗牛漫步。。。我要一步一步往上爬。。。

08-11

2022

C/C++中产生随机数要用到的是rand()函数，srand()函数。1、如果你只要产生随机数而不需要设定范围的话，你只要用rand()就可以了：rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间。RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main

C++产生随机数的几种方法

热门推荐

onion23的博客

07-08

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使用cstdlib库 C++11之前，C和C++都用相同的方法来产生随机数（伪随机数），即rand()函数，用法如下： 1）使用srand()撒一个种子功能：初始化随机数发生器用法：void srand(unsigned int seed) 2）使用rand()产生随机数 功能：随机数发生器用法：intrand(void) 3）控制随机数范围要取得 [a,b) 的随机整数，使用 (rand() % (b-a))+ a; 要取得 [a,b] 的随机整数，使用 (rand() % .

leetcode题470:等概率生成随机数

小吴同学的博客

09-05

777

此题是9.5日的每日一题，还是挺有趣的。一开始想的是利用两个随机数进行操作，然后获取结果进行一些操作，但是关键难度在于如何构造这个操作，其中需要一些技巧。后来看了题解，发现用二进制的方法来的更加直观巧妙，这里来贴一下我写的代码，顺便理一下思路。我们的主要思路就是构造0、1的二进制序列。因为我们要生成1-10的数据，而数据10的二进制位为1010，数据1的二进制位0001，所以我们只要保证随机生成的0或者1是等概率的即可，这里就可以利用rand7()来进行生成01，当rand7生成的在1-3范围内，就为0，

随机数生成器概率题

weixin_34343689的博客

03-18

207

输入A > 0, B > 0，C > 0，假定我们从[0,A]区间的均匀分布和[0,B]区间的均匀分布中随机取两个实数a,b 满足 0<= a <= A, 0 <= b <= B, 输出满足a + b <= C概率。 a 坐标， b 坐标， a+b = C 然后为直线， a<=A, b<=B 然后分类讨论这里假设A <...

LeetCode 398 随机数索引 Python

ma412410029的博客

06-20

1087

给定一个可能含有重复元素的整数数组，要求随机输出给定的数字的索引。您可以假设给定的数字一定存在于数组中。注意：数组大小可能非常大。使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试。示例:int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3}; Solution solution = new Solution(nums); // pick(3) 应该返回索引 2,3 或者 4。每个索引的...

c++生成随机数

最新发布

09-25

C++ 中生成随机数常用以下方法： ### 使用 `rand()` 函数 `rand()` 函数是 C++ 中常用的生成随机数的函数，但严格来讲生成的是伪随机数（pseudo - random integral number）。生成随机数时需要指定一个种子，如果在程序内循环，下一次生成随机数时会调用上一次的结果作为种子；若分两次执行程序，由于种子相同，生成的“随机数”也相同 [^1]。 `rand()` 不需要参数，它会返回一个从 0 到最大随机数的任意整数，最大随机数的大小通常是固定的一个大整数。若要产生一定范围的随机数，有以下通用表示公式 [^3][^4]： - 要取得 `[a,b)` 的随机整数，使用 `(rand() % (b - a)) + a`； - 要取得 `[a,b]` 的随机整数，使用 `(rand() % (b - a + 1)) + a`； - 要取得 `(a,b]` 的随机整数，使用 `(rand() % (b - a)) + a + 1`； - 通用公式：`a + rand() % n`，其中的 `a` 是起始值，`n` 是整数的范围； - 要取得 `a` 到 `b` 之间的随机整数，另一种表示：`a + (int)b * rand() / (RAND_MAX + 1)`； - 要取得 0～1 之间的浮点数，可以使用 `rand() / double(RAND_MAX)`。示例代码如下，用于生成 10 个 0 到 10 的随机数： ```cpp #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { for (int i = 0; i < 10; i++) { int N = rand() % 11; std::cout << N << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } ``` 通常 `rand()` 产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的，若要产生每次不同的随机数，可以使用 `srand(seed)` 函数进行随机化，随着 `seed` 的不同，就能够产生不同的随机数。可以包含 `<time.h>` 头文件，然后使用 `srand(time(0))` 来使用当前时间使随机数发生器随机化，保证每两次运行时可以得到不同的随机数序列（只要两次运行的间隔超过 1 秒） [^4]。示例代码如下，用于生成 10 个 2 到 20 之间的随机数： ```cpp #include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> // 左闭右闭区间 int getRand(int min, int max) { return (rand() % (max - min + 1)) + min; } int main() { srand(time(0)); for (int i = 0; i < 10; i++) { int r = getRand(2, 20); std::cout << r << std::endl; } return 0; } ``` ### 使用 C++11 的 `<random>` 库 C++11 引入了新的随机数生成库 `<random>`，提供了更强大、更灵活的随机数生成功能。它包含多种随机数引擎和分布，可以根据不同的需求生成不同分布的随机数。示例代码如下，用于生成 10 个 1 到 100 之间的均匀分布的随机整数： ```cpp #include <iostream> #include <random> int main() { // 随机数引擎 std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // 分布 std::uniform_int_distribution<> dis(1, 100); for (int i = 0; i < 10; i++) { std::cout << dis(gen) << " "; } std::cout << std::endl; return 0; } ```