114. Flatten Binary Tree to Linked List的C++解法

本文介绍了一种将二叉树结构转换为链表的方法,重点在于找到左右子树的最右下角节点,以便正确连接子树。通过递归或迭代的方式,将左子树作为右子树的一部分,最终实现整个二叉树的链表化。

题目描述:https://leetcode.com/problems/flatten-binary-tree-to-linked-list/

这个题的关键是找到左右子树的最右下角的位置,因为这将是下一次接子树的起点。下面这个方法用了递归,假设左右子树将在helper中接好,并且helper返回的是接好的子树的最右下角的位置。

class Solution {
public:
    void flatten(TreeNode* root) {
        helper(root);
    }
    TreeNode* helper(TreeNode* root){
        if (root==NULL) return NULL;
        TreeNode* left=helper(root->left);// left记录了root->left的最右下角的位置,用于接上root->right
        TreeNode* right=helper(root->right);//right 记录了root->right最右下角的位置,拼接完成后这将是root的最右下角
        if (left!=NULL) 
        {
            left->right=root->right;//将右子树接到左子树最下面
            root->right=root->left;//将整棵左子树接到右子树的位置
            root->left=NULL;
         }
        if (right!=NULL) return right;//右子树存在最右下角的位置则优先返回这个位置(因为这个位置将是最右的)
        if (left!=NULL) return left;//如果没有右子树的右下角,则左子树的右下角是最后一个位置
        return root;//都没有就返回根
    }
};

更好的做法:
只有左边还有子树,就用一个指针遍历到左边子树的最最右边到底的一个节点,然后把root右边子树全部挂在这个节点上,然后再通过root->right = root -> left; root -> left = NULL; 消灭右边子树,然后root = root-> right;循环往复,不断消灭右边子树。

class Solution {
public:
    void flatten(TreeNode *root) {
        if (root == NULL) return;  
        while (root) {  
            if (root->left) {  
                TreeNode *pre = root->left;  
                while (pre->right)  
                    pre = pre->right;  
                pre->right = root->right;  
                root->right = root->left;  
                root->left = NULL;  
            }
            root = root->right;
        }  
    }
};


 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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