二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
我的思路就是用中序遍历得到一个递增序列存放到vector里,然后检查相邻两个元素的差,找到最小值。
这里使用了地址传送。要么使用(&,*),要么使用(NULL,&)。(A,B)A为调用格式,B为声明格式。注意前者调用函数时应该用->而不是. 。
或者在Solution里直接声明一个vector就不用每次都传了。
class Solution {
public:
void InOrder(TreeNode* root,vector<int>* line)
{
if (root != NULL)
{
InOrder(root->left,line);
line->push_back(root->val);
InOrder(root->right,line);
}
}
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
vector<int>line;
InOrder(root,line);
int min =32767 ;
for (int i = 0; i < line.size() - 1; i++)
if (line[i + 1] - line[i] < min) min = line[i + 1] - line[i];
return min;
}
//public:
//vector<int> line;
};也想过直接用一个变量追踪当前已存在的最小值而不必保存整个数据结构,但是写了半天发现算法不对。因为其实当前的root是要跟其子树的每一个值相减检查的,而不是只需要与其左右子树作比较。
下面这个是最优解算法的代码。机智的用val解决了这个问题。当然也可能是我自己太蠢了。
class Solution {
int min_dif = INT_MAX, val = -1;
public:
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
if (root->left != NULL) getMinimumDifference(root->left);
if (val >= 0) min_dif = min(min_dif, root->val - val);
val = root->val;
if (root->right != NULL) getMinimumDifference(root->right);
return min_dif;
}
本文介绍了一种求解二叉查找树中相邻节点最小差值的方法。通过中序遍历将节点值存储到数组中,再遍历数组找出最小差值。此外,还提供了一个更优解法,利用递归进行中序遍历的同时计算最小差值。
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