POJ 2586 Y2K Accounting Bug 贪心

本文解析了一个公司在12个月内可能的最大盈利情况,通过合理安排盈余和亏损月份来实现全年最大盈利额或判断是否必然出现赤字。采用C++编程实现了解决方案。

看题传送门 :http://poj.org/problem?id=2586

题目大意:

一个公司在12个月中,每个月盈余s,或亏损d.
但记不得哪些月盈余,哪些月亏损,只能记得连续5个月的代数和总是亏损(<0为亏损),问全年是否可能盈利?若可能,输出可能最大盈利金额,否则输出“Deficit".


一年中只有8个连续的5个月,分别为1~5,2~6,…,8~12

亏损的时候尽量靠后排。

如:

5个月中有1个月亏损(安排在5和10)
5个月中有2个月亏损 (安排在4  5和9  10)

5个月中有3个月亏损  (安排在3 4  5和 8 9  10)

5个月中有4个月亏损 (安排在2 3 4  5和7 8 9  10)

5个月中有5个月亏损 (咳咳)


#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int s,d,ans;
void solve()
{
	if(s*4<d)		
			ans=s*10-d*2;	
	else if(s*3<d*2)			
			ans=s*8-d*4;	
	else if(s*2<d*3)	
			ans=s*6-d*6;	
	else if(s*1<d*4)	
			ans=s*3-d*9;
	else 	
			ans=-d*12;
	
}
int main()
{
	while(scanf("%d%d",&s,&d)!=EOF)
	{
		solve();
		if(ans<0)
			printf("Deficit\n");
		else
			printf("%d\n",ans);
	}

}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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