141. Linked List Cycle - Java

本文介绍两种判断链表是否包含环的有效方法:双指针法和哈希表法。双指针法通过设置快慢指针,快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步,若两者相遇则表示链表有环。哈希表法则遍历链表,将节点地址存入哈希表,若出现重复地址则表示存在环。

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141. Linked List Cycle

https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/

Description

Given a linked list, determine if it has a cycle in it.

Solutions

https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle/solution/
Approach 1 两个指针

与操场跑步类似,如果没有环形,那么跑的快的最后会到达终点(单跑道),有环形的话,跑的快的最终会追上慢的。
设置两个指针p1和p2,每次p1向前走一步,p2向前走两步,直到p2碰到NULL或者两个指针相等时结束循环。
如果两个指针相等,说明该链表存在环。

Approach 2 : hash table

把节点存放的地址读取出来,存放进哈希表中,指针后移直到指针指向NULL或者发现哈希表中有地址重复的地方停止,如果发现重复地址,则该指针即为环的出口地址。

Submissions

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if(head==null||head.next==null)
            return false;
        ListNode slow=head;
        ListNode fast=head.next;
        while(slow!=fast)//当fast追上next的时候就是环
        {
            if(fast==null||fast.next==null)
            return false;               
            slow=slow.next;//为什么差了两个,是因为fast跑得快,一次跑两步,所以只需判断fast和fast.next为不为空
            fast=fast.next.next;
        }
        return true;
    }
}
public boolean hasCycle(ListNode head) {
    Set<ListNode> nodesSeen = new HashSet<>();
    while (head != null) {
        if (nodesSeen.contains(head)) {
            return true;
        } else {
            nodesSeen.add(head);
        }
        head = head.next;
    }
    return false;
}

Summary

判断单链表是否存在环形链表问题

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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