那妇人揭起被来 水浒传

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那妇人揭起被来
那妇人揭起被来,见了武大咬牙切齿,七窍流血,怕将起来,只得跳 下床来,敲那壁子。王婆听得,走过後门头咳嗽。那妇人便下楼来开了後门。 王婆问道:“了也未?”那妇人道:“了便了了,只是我手脚软了,安排不得!” 王婆道:“有甚麽难处,我帮你便了。”那婆子便把衣袖卷起,舀了一桶汤, 把抹布撇在里面,掇上楼来;卷过了被,先把武大嘴边唇上都抹了,却把七 窍淤血痕迹拭净,便把衣裳盖在尸上。两个从楼上一步一掇扛将下来就楼下 寻扇旧门停了;与他梳了头,戴上巾帻,穿了衣裳,取双鞋袜与他穿了;将 ----------------------- Page 155-----------------------片白绢盖了脸,拣床乾净被盖在死尸身上,却上楼来收拾得乾净了。王婆自 转将归去了。那婆娘便号号地假哭起养家人来。 水浒传
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使用Python进行《水浒传》的词频统计是一种常见的文本分析方法。可以通过分词工具jieba对文本进行分词处理,然后统计每个词语出现的频率。 在给定的代码中,使用了jieba库对《水浒传》文本进行了分词处理,然后使用字典counts记录词语出现的频率。在统计过程中,排除了一些无效词语,比如“两个”、“一个”、“只见”等,同时对于相同对象的不同称谓进行了同一化处理。 最后,按照词语的频率进行排序,并输出前十个高频词汇。 因此,使用Python进行《水浒传》词频统计的代码如下所示: ```python import jieba excludes = {"两个","一个","只见","如何","那里","哥哥","说道","军马","头领","众人","这里","兄弟","梁山泊","出来","小人","今日","这个","先锋","三个","因此","人马","问道","起来","便是","妇人","好汉","不是","不知","不曾","只是","如此","次日","我们","不得","如今","看时","不敢","来到","且说","一面","只得","山寨","原来","将军","却是"} txt = open("水浒传.txt","r",encoding='gb18030', errors='ignore').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue elif word == "宋江道" or word == "宋江": rword = "宋江" else: rword = word counts[rword = counts.get(rword, 0) + 1 for word in excludes: del(counts[word]) items = list(counts.items()) items.sort(key=lambda x:x<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
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