关于F参数的问题

T/F表示 true/false 表示预测的是不是对的

P/N表示positive/negative  表示预测的结果是1还是0

 

TP: 预测为1， 实际为1，预测正确

FP: 预测为1， 实际为0，预测错误

TN: 预测为0，实际为0，预测正确

FN: 预测为0， 实际为1，预测错误

准确率precision： TP/ (TP+FP)

召回率recall： TP/ (TP +FN)

所以，很多时候我们需要综合权衡这2个指标，这就引出了一个新的指标F-score。这是综合考虑Precision和Recall的调和值。 

当β=1时，称为F1-score，这时，精确率和召回率都很重要，权重相同。当有些情况下，我们认为精确率更重要些，那就调整β的值小于1，如果我们认为召回率更重要些，那就调整β的值大于1。