my first blog

最新推荐文章于 2024-02-17 21:59:59 发布
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本文记录了作者在优快云开始的学习旅程，表达了希望通过这个平台深入了解专业领域并记录个人成长的愿望。

My first blog in csdn,is meaningful. In csdn ,I wanno to learn more about my major,from now on  ,csdn will record my growingup,,,,,

mumuxigmq
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My First Blog
01-03
今天是我写博客的第一天，我希望从今天开始能每天坚持写博客记录一下接下来我的学习过程，以此来提高我的学习效率。 以下是现阶段我每天会记录在博客上的内容 算法 android复习 app完善 作者：k909397116
myfirstblog:我的第一个博客
05-31
在“myfirstblog:我的第一个博客”项目中，我们看到一个初学者正在探索网页开发的世界，特别是使用HTML（超文本标记语言）来创建他们的第一个博客。HTML是互联网的基础，用于构建网页结构，它是Web开发的基本语言，...
MyFirstBlog
My_csdo的博客
05-16 263
MyFirstBlogHelloWorld Demo HelloWorld Demo //HelloWorld样例 public class HelloWorld() { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello,World!"); } }
My first blog
2301_79562326的博客
02-17 527
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CH1325755153的博客
07-11 181
1689060853|1689060912
This is my first blog
MAC--芳
05-08 703
我的第一篇博客
MY FIRST BLOG
weixin_49711964的博客
12-12 187
一条与我有关的blog
MyFirstBlog:雨滴博客是一个博客系统，使用SpringBoot、Mybatis、Thymeleaf进行开发，完成了用户登录、博客发布、博客评论、评论 管理、文章管理等功能
05-09
【MyFirstBlog】是一个基于SpringBoot、Mybatis和Thymeleaf技术栈构建的博客系统，旨在提供一个功能完善的个人或社区博客平台。这个项目涵盖了Web应用开发中的多个关键环节，包括用户认证、数据持久化以及前端展示。...
my-first-blog：Django博客
02-21
【标题】"my-first-blog：Django博客"指的是一个基于Python的Django框架构建的个人博客项目。这个项目可能是初学者为了学习Django或者实践Web开发技能而创建的。Django是一个高性能、全功能的Web框架，它鼓励快速...
HTML入门基础：MyFirstblog网站构建指南
【标题】和【描述】中提到的“MYFirstblog”暗示这可能是用户创建的第一个博客平台。在IT行业中，创建个人博客是常见的一种展示技术知识、分享经验、进行在线写作的方式。博客可以使用多种不同的技术和平台，如...
基于Python与PyQT的智能校园安全防御与健康监测系统_集成人脸识别口罩检测门禁管理与MySQL数据库的综合性校园安全软件_旨在通过百度AI接口实现高精度人脸登录注册实时监控校.zip
12-20
基于Python与PyQT的智能校园安全防御与健康监测系统_集成人脸识别口罩检测门禁管理与MySQL数据库的综合性校园安全软件_旨在通过百度AI接口实现高精度人脸登录注册实时监控校.zip
遥感监测基于Sentinel-2的铁氧化物指数反演：孟加拉国加济布尔地区2024年地表铁含量时空分布分析
12-20
内容概要：本文介绍了一个基于Google Earth Engine（GEE）平台的Sentinel-2遥感影像处理流程，用于计算孟加拉国加济布尔地区2024年度的铁氧化物含量指数（Ferrous Iron Index, FII）。流程包括区域选取（基于FAO GAUL行政区划数据）、加载并过滤Sentinel-2地表反射率（S2_SR）影像、结合云概率图层（MSK_CLDPRB）与场景分类图层（SCL）进行云与阴影掩膜处理，随后逐景计算FII指数（使用B12、B8、B3、B4波段），生成年度中值合成影像与月度时间序列。同时，提取每月FII均值用于绘制趋势折线图，并添加交互式图例展示FII强度分级。最后支持将结果导出至Google Drive。; 适合人群：从事遥感、环境监测或地理信息系统的科研人员及技术人员，具备一定GEE平台JavaScript脚本编写经验者；; 使用场景及目标：①实现矿区、土壤或地质变化监测中的铁氧化物分布分析；②构建长时间序列遥感指数分析流程；③学习GEE中影像集合操作、时间序列分析与可视化方法；; 阅读建议：建议结合GEE开发环境实际运行脚本，逐步调试各阶段输出，重点关注云掩膜逻辑、FII计算公式及月度统计实现方式，并可根据研究区调整参数复用该流程。
（23页PPT）智慧农业农产品质量安全监管方案.pptx
12-20
（23页PPT）智慧农业农产品质量安全监管方案.pptx
【顶级EI完整复现】DRCC考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）
12-20
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度（Matlab代码实现）》的技术资源，聚焦于电力系统中低碳经济调度问题，结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束（DRCC）方法，提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现，涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程，适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源，涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向，展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①复现高水平期刊（如EI/SCI）关于低碳经济调度的研究成果；②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法；③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究；④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的网盘资源，下载完整代码与案例数据，按照目录顺序逐步学习，并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式，同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
derfulwang_pandas_note_5092_1766045771839.zip
12-20
derfulwang_pandas_note_5092_1766045771839.zip
【电力负荷预测】基于K近邻回归的MATLAB实现：多特征融合与模型优化用于短期电力需求预测系统设计 项目介绍 MATLAB实现基于K近邻回归（KNN）进行电力负荷预测（含模型描述及部分示例代码）
12-20
内容概要：本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目，采用K近邻回归（KNN）算法进行建模。项目从背景意义出发，阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战，提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程，并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程，包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤，增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生；适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员； 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测，辅助电网调度与发电计划制定；②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用；③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持；④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型； 阅读建议：建议结合MATLAB代码实践操作，重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分，深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法，并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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12-20
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