几款游戏本参数对比,简单记录一下

本文对比了多款游戏本的配置,包括联想y7000系列、暗夜精灵系列、机械革命Z2和X3。详细列出了每款电脑的显卡、处理器、内存、硬盘等关键参数,以及价格、重量和尺寸信息。

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电脑名称显卡和显存处理器内存硬盘价格重量长宽高特点
联想y7000GTX1060和6Gi7-8750H8G512G72992.3kg360*267*23.9
联想y7000GTX1650和4Gi7-9750H8G1T77992.3kg360*267*23.9
联想y7000GTX1660Ti和6Gi7-9750H8G1T87992.3kg360*267*23.9
暗夜精灵5 plusGTX1660Ti和6Gi5-9300H8G512G89992.3kg360*263*无基本无货
暗夜精灵5 airGTX1660Ti和6Gi7-9750H8G512G94992.4kg无*无*20
暗夜精灵5RTX2060和6Gi7-9750H16G1T97992kg-2.5kg无*无*无
暗夜精灵5GTX1650和4Gi5-9300H8G512G65992kg-2.5kg360*263*无144hz屏幕刷新率
机械革命z2GTX1660Ti和6Gi7-9750H16G512G76992.1kg359*244*23.5
机械革命x3GTX1660Ti和6Gi7-9750H16G512G77992-2.5kg392*272*无144hz屏幕刷新率 17.3寸大屏幕
内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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