攻城狮小关的博客

1.今天小关要讲的是用python实现线性回归2.来吧，展示：#python实现线性回归import numpy as npimport pandas as pdfrom numpy.linalg import invfrom numpy import dotfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import linear_mode

1.今天小关要介绍的是用python实现梯度递减2.来吧展示：#theta = theta - alpha*(theta*X-Y)*Xtheta = 1.0#(alpha 阿尔法)alpha = 0.1#100次遍历for i in range(100): #sum/3.0表示求加权平均值 theta = theta + np.sum(alpha*(Y-dot(X,theta))*X)/3.0print(theta)3.打印结果：希望能帮到大家，问你们要一.

1.今天小关要介绍的是用python实现最小二乘法2.来吧展示：#python实现最小二乘法#y=2xX = np.array([[1],[2],[3]])Y = 2*X#theta = (X.T*X)^-1X.T*Ytheta = dot(dot(inv(dot(X.T,X)),X.T),Y)print(theta)　3.打印结果：希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家版权声明：本文版权归作者（@攻城狮小关）和优快云共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保.

1.我们要用到的工具仍然是最熟悉的jupyter notebook2.来吧展示：#调用numpy计算库#输入矩阵#Singular matrix奇异矩阵不可求逆#E = inv(A)不可求逆#打印结果希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家版权声明：本文版权归作者（@攻城狮小关）和优快云共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。大家写文都不容易，请尊重劳动...

1.首先我们需要安装一个python科学计算库sympy，专门解决数学问题,下面是清华源分享pip install sympy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/2.题目要求：3.来吧，展示：#调用sympy科学计算库#求导数#打印求导结果#求积分#打印积分结果#求极限#打印极限结果4.到这已经用python成功实现了函数的微积分希望能...

1.我们需要用到的工具还是jupyter notebook2.题目如下：3.来吧，展示：#调用numpy的数据包并缩写为np#输入已知矩阵并打印#打印如下#打印此时原矩阵的行列数#行列式计算，乘法用dot(x,y)#打印运算后矩阵#打印运算后的行列数4.到这呢，已经成功进行了矩阵的基本运算了希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家版权声明：本文版权归作者（@攻...

1.今天小关介绍的是简单神经网络之数据解析和可视化2.我们的工具呢还是jupyter notebook3.来吧，展示4.调用数据库实现可视化5.抽取50~100条数据的第0和1列数据绘画表6.这样一来数据图也就绘画出来了希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家版权声明：本文版权归作者（@攻城狮小关）和优快云共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。大家写文都不容易...

1.下面小关来介绍一下人工智能之实现简单神经网络之权重更新算法2.来吧展示jupter noterbook#调库import numpy as np#定义感受器class Perceptron(object): #eta:学习率 #n_iter:权重向量的训练次数 #w_:神经分叉权重向量 #errors_:用于记录神经元判断出错次数 def _int_(self,eta = 0.01,n_iter = 10): self.eta =

1.模型评估之参数选择2.来吧，展示#模型评估之参数选择#k:1-25#遍历所有可能的参数组合#建立相应的model#model训练和预测#测试数据的准确率计算#查看最高准确率对应的k值#遍历所有可能的参数组合#建立相应的model#model训练和预测#训练数据的准确率计算#测试数据准确率计算3.图形展示准确率训练正确率图形测试正确率图形4.对新数据进行测试希望能帮到大家，问你...

1.模型评估之数据分离2.来吧，展示3.数据分离（抽取40%的数据测试）4.分离后数据的训练与评估5.测试k=1时准确率希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家版权声明：本文版权归作者（@攻城狮小关）和优快云共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。大家写文都不容易，请尊重劳动成果~交流加Q：1909561302博客园地址https://www.cnb...

1.模型评估之准确率在jupyter notebook中运行2.来吧展示3.k=5的时候4.准确率的计算，以及k=1时的比较希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家版权声明：本文版权归作者（@攻城狮小关）和优快云共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。大家写文都不容易，请尊重劳动成果~交流加Q：1909561302博客园地址https://www.cnblogs.com/gua..

今天呢小关带大家学习一下knn模型（又称K临近算法）K临近算法：即输入一组新数据，匹配到临近的数据，就归为其中1.我们在jupyter notebook上实现这一个模型，新建一个文件重命名为knn模型训练（File-->Rename)2.Iris的数据加载和赋值3.确认样本和输出数据的维度4.模型调用，创建实例原本打印应该是这样的详细信息内容，但小关无法找到错误所在，还望大佬们帮忙看看，欢迎私信纠错5.模型训练，下面程序仍...

首先小关简单介绍一下Iris鸢尾花数据集是经典的例子，在统计学习和机器学习领域常做示例环境要求anaconda-->sklearn-->jupyter notebook1.Iris数据加载，从sklearn库中导出数据2.iris数据展示，Iris鸢尾花分3类花有150条记录3.展示数据含义，这些数据是什么意思呢，我们来打印一下4.每条数据有四个特征分别代表的是花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，单位cm5.展示预测结果，根据上面四个特...

1.细心的小伙伴可能会发现，在我们安装好了jupyter notebook点击Launch运行时会弹出一个网页界面这样不方便我们进行一系列操作，接下来小关为您介绍jupyter notebook界面优化设置2.详细查看网站 https://github.com/dunovank/jupyter-themes3.接下来回到sklearn环境下，输入命令行pip install jupyterthemes安装一下他的这个jupyter主题4.最终我们也是很快就安装好了这个...

好的小伙伴们，又到我们学习编程的快乐时光了，今天小关要给大家介绍的是jupyter notebook的代码分块运行1.首先打开anaconda下sklearn的jupyter notebook如下图，点击Launch运行2.等待页面跳转至jupyter notebook网页如下3.点击右上角new新建一个python3文件4.在python3文件里可以写一段简单的代码运行一下，输入后点击上面运行，代码自然单独成块5.在第二块里输入c=a+b，点击上面运行，代码自然单独