mulinsen77的博客

面试的时候有时候会问到秒杀系统如何设计，今天，来总结一下。秒杀系统其实不单纯是一个电商抢购系统，涉及到大并发的场景都适合使用到该套秒杀系统的方案。难点&& 特点特点就是瞬时大并发、库存少、业务流程简单主要是产生大并发请求、产生超卖的现象和性能问题瞬时大并发：抢购场景中系统经常会有10w＋的用户同时访问一个商品页面去抢购手机，这就是一个典型的瞬时大并发，如果系统没有经过限...

这两篇文章很简单易懂，自己看一下就行，所以没有自己写一下。蛮有趣的。分布式锁解决超卖的优化：《用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？》](https://blog.youkuaiyun.com/u010391342/article/details/84372342)高并发情况下出现的问题和如何解决：《Web大规模高并发请求和抢购的解决方案》...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_34337272/article/details/80012284

Redis的String中key和value的最大值（512M）Redis的特点速度快；因为数据存在内存中。类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的速度都是O(1);支持丰富的数据类型：String、list、set、sorted set、hash支持事务，操作都是原子性的；丰富的特性：可用于缓存、消息等，按照Key设置过期时间，过期之后自动删除，有多种过期策略支持...

首先，MQ其实就是消息队列，队列我们可以理解为管道，以管道的放手做消息传递。1. RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较TPS比较：ZeroMq 最好，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。持久化消息：ZeroMQ不支持。ActiveMQ和RabbitMQ都支持。技术点：可靠性、灵活的路由、集群、事务、高可用的队列、消息排序、问题追踪、可视化管理工具、插件系统...

分布式数据一致性因为在分布式系统中，为了保证数据的高可用，会将数据保留多个副本（replica），这些副本分布在不同的物理机器上。所以可能导致数据在进行写入副本的过程中出现丢失等故障，造成数据不一致的问题。CAPConsistency 一致性、Availability 可用性、Partition Tolerance 分区容错性Consistency 一致性：这个和数据库ACID的一致性类似...