my first blog

最新推荐文章于 2024-02-17 21:59:59 发布
原创 最新推荐文章于 2024-02-17 21:59:59 发布 · 806 阅读 · 0 ·
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作者决定开始撰写博客，并承诺即使没有读者也会坚持写下去。希望通过博客记录自己的学习与生活点滴。

“You should blog even if you have no readers”。

今天看到这句话时，决定开通博客，也希望以后能坚持写下去。

在此记录我学习生活的点点滴滴~~

happygogf
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My First Blog
01-03
今天是我写博客的第一天，我希望从今天开始能每天坚持写博客记录一下接下来我的学习过程，以此来提高我的学习效率。 以下是现阶段我每天会记录在博客上的内容 算法 android复习 app完善 作者：k909397116
myfirstblog:我的第一个博客
05-31
在“myfirstblog:我的第一个博客”项目中，我们看到一个初学者正在探索网页开发的世界，特别是使用HTML（超文本标记语言）来创建他们的第一个博客。HTML是互联网的基础，用于构建网页结构，它是Web开发的基本语言，...
MyFirstBlog
My_csdo的博客
05-16 259
MyFirstBlogHelloWorld Demo HelloWorld Demo //HelloWorld样例 public class HelloWorld() { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello,World!"); } }
My first blog
2301_79562326的博客
02-17 513
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myFirstBlog
CH1325755153的博客
07-11 175
1689060853|1689060912
This is my first blog
MAC--芳
05-08 703
我的第一篇博客
MY FIRST BLOG
weixin_49711964的博客
12-12 184
一条与我有关的blog
MyFirstBlog:雨滴博客是一个博客系统，使用SpringBoot、Mybatis、Thymeleaf进行开发，完成了用户登录、博客发布、博客评论、评论 管理、文章管理等功能
05-09
【MyFirstBlog】是一个基于SpringBoot、Mybatis和Thymeleaf技术栈构建的博客系统，旨在提供一个功能完善的个人或社区博客平台。这个项目涵盖了Web应用开发中的多个关键环节，包括用户认证、数据持久化以及前端展示。...
my-first-blog：Django博客
02-21
【标题】"my-first-blog：Django博客"指的是一个基于Python的Django框架构建的个人博客项目。这个项目可能是初学者为了学习Django或者实践Web开发技能而创建的。Django是一个高性能、全功能的Web框架，它鼓励快速...
HTML入门基础：MyFirstblog网站构建指南
【标题】和【描述】中提到的“MYFirstblog”暗示这可能是用户创建的第一个博客平台。在IT行业中，创建个人博客是常见的一种展示技术知识、分享经验、进行在线写作的方式。博客可以使用多种不同的技术和平台，如...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
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