JDBC

本文介绍了JDBC的基本概念,它是Java应用程序与各种数据库交互的标准接口。通过JDBC,开发者能够编写统一的代码来操作不同的数据库系统。文章还提供了一个简单的示例程序,展示了如何建立数据库连接、执行SQL语句及处理查询结果。

JDBC

JAVA连接数据库

JDBC接口规范解决了Java程序员与不同数据库用不同方法的难题

原理:

JAVA发送SQL需求给数据库–JAVA通过JDBC来连接数据库–各大厂商实现jdbc结构的jar包–数据库执行SQL

使用 JDBC 使用到的包:

java.sql 所有与 JDBC 访问数据库相关的接口和类

JDBA核心API

接口

DriverManager(驱动)
依据数据库的不同,管理JDBC驱动。

Connection(连接)
负责连接数据库并担任传送数据的任务。

Statement(由Connection产生、负责)
执行sql语句

ResultSet
负责保存Statement执行后所产生的查询结果

例:

	Connection connection = null;
	PreparedStatement sta = null;
	ResultSet resultSet = null;
	User user = new User();
	
	try {
		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
		connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/库名", "root", "root");
		String sql = "select name,password from user'";
		sta = connection.prepareStatement(sql);
		resultSet = sta.executeQuery(sql);
		while (resultSet.next()) {
		    System.out.println(resultSet.getString("name"));
			
		}
	} catch (SQLException e) {
		e.printStackTrace();
	} finally {
		try {
		if (connection != null)
			connection.close();
		if(sta != null)
			sta.close();
		if (resultSet != null) 
			resultSet.close();
	} catch (SQLException e) {
		e.printStackTrace();
	}
	}

乱码的处理

如果数据库出现乱码,可以指定参数: ?characterEncoding=utf8,表示让数据库以 UTF-8 编码来处理数据。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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