ubuntu pycharm无法使用复制粘贴的快捷键解决办法-亲测

最新推荐文章于 2025-05-27 21:52:10 发布
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分类专栏： 配置 文章标签： ubuntu pycharm
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博客介绍了在PyCharm中的操作设置，通过运行PyCharm，依次点击File、Setting、Vim Emulation，将右侧ctrl+c、ctrl+v、ctrl+x的handler由Vim变为IDE。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行PyCharm-->File-->Setting-->Vim Emulation，将右侧ctrl+c、ctrl+v、ctrl+x的handler有Vim变为IDE

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （326）-- 算法导论22.5 2题
福大大架构师每日一题
08-16 7976
第一次DFS遍历：计算每个顶点的完成时间（finish time）。根据完成时间逆序进行第二次DFS遍历：构建转置图（即将所有边的方向反转）的DFS森林，每个树代表一个强连通分量。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （325）-- 算法导论22.5 1题
福大大架构师每日一题
08-15 8245
在图G中加入一条新的边，其对强连通分量（Strongly Connected Components, SCCs）数量的影响是不确定的，因为它可能导致现有的强连通分量合并成一个更大的强连通分量，或者在某些情况下，对强连通分量的数量没有影响（如果新边连接的两个顶点已经在同一个强连通分量中）。为了分析这个变化并编写相应的Go代码，我们可以先使用深度优先搜索（DFS）或Tarjan算法来找到图G中所有的强连通分量。然后，我们可以尝试添加新边，并重新计算强连通分量，以观察数量的变化。1.上述代码中。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （330）-- 算法导论22.5 6题
福大大架构师每日一题
08-22 8352
为了创建满足条件的有向图 G′=(V,E′)G' = (V, E')G′=(V,E′)，我们需要确保 G′G'G′ 的强连通分量与 GGG 的相同，同时使得 E′E'E′ 包含的边尽可能少。以下是一个步骤说明和对应的 Go 语言实现：计算强连通分量：构造分量图：构造 G′G'G′： 这段代码实现了上述步骤，并提供了 Kosaraju 算法的一个函数签名，其实际实现需要用户根据具体需求填充。要创建一个新的图G′=(V，E′)G'=(V，E')G′=(V，E′)，使得满足上述条件，我们可以使用Kosaraju算
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （327）-- 算法导论22.5 3题
福大大架构师每日一题
08-18 8045
GGGTG。
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （331）-- 算法导论22.5 7题
福大大架构师每日一题
08-23 845
为了判断一个有向图是否是半连通的，我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。核心思路是检查从任意顶点出发是否能访问到所有其他顶点，并且对于任意顶点，都存在一条路径到达另一个顶点或另一个顶点存在一条路径到达它。以下是一个使用DFS的Go语言实现： 算法分析：正确性：时间复杂度：此算法适用于相对较小的图，对于大规模图可能效率不高。对于大型图，可以考虑使用更高效的图遍历和连通性检查算法。首先，我们需要明确半连通图的定义。一个有向图是半连通的，如果对于图中的任何两个顶点u和v，存在一条从u到v的路
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （329）-- 算法导论22.5 5题
weixin_35817545的博客
08-26 227
五、给出一个时间复杂度为O(V+E)的算法来计算有向图G=(V，E)的分量图。请确保在算法所生成的分量图中，任意两个结点之间至多存在一条边。如果要写代码，请用go语言。文心一言：要计算有向图 $ G = (V, E) $ 的分量图，我们可以使用深度优先搜索（DFS）算法来找到所有的强连通分量（SCC）。在有向图中，SCC是...
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （396）-- 算法导论25.2 1题
福大大架构师每日一题
11-21 7179
DkDk。
回调函数与qsort函数详解
jingfeng514的博客
05-23 298
如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，被调用的函数就是回调函数。因为红色框中的代码，只有调用函数的逻辑是有差异的，我们可以把调用的函数的地址以参数的形式传递过去，使用函数指针接收，函数指针指向什么函数就调用什么函数，这里其实使用的就是回调函数的功能。第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红色框中的代码是重复出现的，其中虽然执行计算的逻辑是区别的，但是输入输出操作是冗余的，有没有办法，简化一些呢？1 指向要排序的第一个元素的指针（地址）
[C语言实战]深度解析C语言函数指针与回调机制(七)
曼岛_的博客
05-26 345
[C语言实战]深度解析C语言函数指针与回调机制(七)
JVM——垃圾回收
2301_81283571的博客
05-23 1188
本文详细介绍了Java垃圾回收机制的核心概念和实现方法。首先，文章解释了如何判断对象可以回收，包括引用计数法和可达性分析算法，并介绍了四种引用类型：强引用、软引用、弱引用和虚引用。接着，文章探讨了三种垃圾回收算法：标记清除、标记整理和标记复制，并分析了它们的优缺点。随后，文章介绍了分代垃圾回收机制，将堆内存划分为新生代和老年代，并详细描述了MinorGC的流程。此外，文章还介绍了六种常见的垃圾回收器，包括串行、并行和并发的垃圾回收器，并重点分析了CMS和G1垃圾回收器的工作原理和优缺点。最后，文章提供了垃圾
016搜索之广度优先BFS——算法备赛
最新发布
2401_82484471的博客
05-27 429
广度优先搜索是一种逐层遍历的方式，是图论，树论的基本搜索方式，在决策类问题上也有应用。 算法的关键是准备一个`节点队列`，每遍历一个节点将其所有未访问的子节点(或所有的邻接节点)入队，遍历完一个节点后及时从队列中出队。当队列为空遍历结束。 BFS作为基础搜索算法，其逐层扩散的特点在很多高级算法有着广泛的应用，如`Djstra`算法就是用优先队列实现的`BFS`。
DeepSeek 赋能智能安防：从算法革新到场景落地的全解析
邓邓子的博客
05-27 488
随着人工智能技术的快速发展，智能安防系统迎来了新的变革机遇。本文聚焦 DeepSeek 在智能安防系统中的应用，深入剖析其基于 Transformer 架构与混合专家架构的核心技术原理。详细阐述 DeepSeek 在智能监控预警、门禁身份识别、智能分析决策及系统运维优化等场景中的实践应用，结合智慧社区、智慧监狱等实际案例，展现其高精度识别、高效决策优势。同时，客观分析DeepSeek应用过程中面临的数据安全、算法优化等挑战，并对其与物联网、大数据融合的未来发展方向进行展望，为智能安防领域技术创新提供参考。
题目 3341: 蓝桥杯2025年第十六届省赛真题-抽奖
m0_75262437的博客
05-27 434
题目 3341: 蓝桥杯2025年第十六届省赛真题-抽奖时间限制: 2s 内存限制: 192MB 提交: 415 解决: 105题目描述LQ 商场为了回馈广大用户，为在此消费的用户提供了抽奖机会：抽奖机有三个转轮，每个转轮上都分布有 n 个数字图案，标号为 1 ∼ n ，按照从 1 到 n 顺序转动，当转到第 n 个图案时会从第一个继续开始。奖项如下：1）三个相同的图案，积分 +200；2）两个相同的图案，积分 +100；
2022 睿抗机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组（国赛）解题报告 | 珂学家
m0_66102593的博客
05-23 708
2022 RoboCom世界机器人开发者大赛本科组（国赛）的解题报告
美团2025年校招笔试真题手撕教程（三）
大摆王的博客
05-26 792
小基拿到了一个数组，他每次操作会将除了第 xxx 个元素的其余元素翻倍，一共操作了 qqq 次。请你帮小基计算操作结束后所有元素之和。由于答案过大，请对 109+710^9+7109+7 取模。
Codeforces Round 1027 (Div. 3)
Script_Kids的博客
05-27 102
注：这次只贴代码了, 前面文章还有好几个坑没填呢(哈哈哈)
QPSK调制后进行载波同步实现
t19875128的博客
05-26 293
QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它通过在正交的两个载波上分别调制两个比特的信息来实现高效的信号传输。在接收端，为了正确解调QPSK信号，需要进行载波同步，以确保接收机能够准确地恢复出发送信号的载波相位和频率。QPSK调制和载波同步的Matlab代码。
1267: 【入门】鲜花方阵
ieuxhsj的博客
05-24 544
光明小学艺术节快要来了，老师要求同学们布置一个n * n的花盆方阵（n是奇数，n<=9）；如果n=5，那么方阵的形状如下图所示；如果n=7，那么方阵的形状如下图所示；请读入一个整数n（奇数），输出如图所示的方阵，为了方便输出，用1表示黄色的花盆，0表示红色花盆，输出时数字场宽设置为3。例如：n=5，那么实际要输出的方阵的结果如下n=7，那么实际要输出的方阵的结果如下。
代码随想录算法训练营第60期第四十八天打卡
2401_83782806的博客
05-26 586
今天的题目其实都是子序列问题的变式题，大家只要明白一个其实不同的题目不过是递推公式会由变化，大家要注意类比学习，其实动态规划章节的题目类型比较多且杂，我们要对动规五部曲熟记于心，慢慢地大家就会发现动态规划其实是完全可以拿下的。我们今天就分享到这里，我们明天见！
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