前言
搭建11.8CUDA+8.9.2cuDNN+python3.11.4+anaconda23.5.2环境的过程记录
。主要是记录一下操作顺序,另外由于安装的版本比较新,可能有一些可以借鉴的坑,仅供参考。
另外,直接使用conda下载cuda出现的报错问题可以通过安装CUDA和cuDNN解决
目录
3.先查看里面的Driver Version是否大于400,否则更新显卡驱动
4.根据CUDA version 去下面的网站选择合适的CUDA版本下载安装
一、推荐先安装CUDA和cuDNN
原因:大部分小白都没安装,有些文章也不没有明确提及需要安装,所以提前安装避免忘记。
1.首先win+r,cmd,进入命令台
nvidia-smi
2.得到下面的结果
3.先查看里面的Driver Version是否大于400,否则更新显卡驱动
CUDA下载链接
CUDA Toolkit 12.2 Downloads | NVIDIA 开发者
cuDNN下载链接
CUDA 深度神经网络库 (cuDNN) | NVIDIA 开发者
4.根据CUDA version 去下面的网站选择合适的CUDA版本下载安装
其中第一个图中Version为windows版本。
点击圈起来的部分进入其他版本选择 。
这里我选择的是CUDA11.8.0。
安装过程可以参考如上博客。
注:选择cuDNN时我选的是8.9.2版本用于和CUDA11.8.0适配。
至此CUDA和cuDNN安装完毕。
二、安装Anaconda
1.首先检查是否已经安装过python语言
2.未安装或者原来的python环境已经删除
因为pytorch虚拟环境本身就相当于单独的python环境,所以可以直接删除原来的或者在没有的基础上直接进入pytorch虚拟环境配置。
总结
不同的电脑有不同的报错,希望能帮到大家。才疏学浅,请多指正。