现在假设有一张数据表 A , 字段和数据如下:
| 姓名(name) | 身份证(唯一标识)(id) | 购买产品(pro) | 价格(price) | 数量(count) | 购买时间(time) |
| 张1 | 111111 | Computer | 1600 | 5 | 2018-03-03 |
| 张1 | 11111 | Phone | 12 | 12 | 2018-03-05 |
| 张2 | 22222 | Pipe | 1 | 234 | 2018-03-04 |
| 张2 | 22222 | Computer | 1600 | 5 | 2018-03-05 |
| 张3 | 33333 | Phone | 12 | 12 | 2018-03-03 |
| 张3 | 33333 | Pipe | 1 | 234 | 2018-03-06 |
| 张3 | 33333 | Computer | 1600 | 5 | 2018-03-09 |
| 张4 | 44444 | Phone | 12 | 12 | 2018-03-09 |
| 张5 | 55555 | Pipe | 1 | 234 | 2018-03-02 |
在这张数据表中,我们需要查询表中每一个用户在最后一次都购买了什么产品以及相关信息
SQL语句如下:
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1 |
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解释:
在这里,我们首先对 A 表进行按照时间的顺序排序,这样我们可以把每个用户最后一次购买记
录排在最上面,排序之后再嵌套一层查询,这一层查询使用 GROUP BY 语句。在使用GROUP
BY 语句的时候,他会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来,这样就比较符合条件了,这种
方式在添加索引的情况下效率相当快
本文介绍了一种利用SQL查询找出每位用户最后一次购买记录的方法。通过先排序再分组的方式,可以高效地获取所需信息。
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