大数据时代的赚钱方法

大数据并非新鲜事物,而是技术发展与业务需求相结合的产物。真正的大数据圈内人包括业务运营人员、架构师、投资人、科学家、工程师和跟风者。大数据目前主要应用于数据分析和数据仓库,其价值在于驱动业务,而非拯救世界。业务需求是技术进步的核心驱动力,任何技术都需要符合业务规划和发展要求。

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大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”,不跟风说两句“大数据长,大数据短”都不好意思跟人说自己是搞IT的。从某种程度来讲,大数据这个“圈”太乱了,一点不比“贵圈”好。

先从概念上来说,大数据是什么?其实数据处理从人类诞生时期就有了,古人结绳记事就是基本的统计,统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等;再往近说,皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理,在翻牌子之前,要从一大堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度”等指标;更近的说,数据仓库早在大数据这个词出现前就已经成熟发展了好几十年了。所以说,大数据并不新鲜,只是某些技术如Hadoop、MR、Storm、Spark发展到一定阶段,顺应这些技术炒出来的概念,但是这些概念都基于一个基本的理念“开源”,这个理念是之前任何阶段都没有过,可以节省费用提高效率,所以大家才都往这个行业里扔火柴(话说现在很多人跟风乱吵,个人认为也不是坏事)。

误区一:只有搞大数据技术开发的,才是真正“圈内人”。

笔者曾经参加过若干会议,70%是偏技术的,在场的都是国内各个数据相

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