基于python+flask+可视化分析的房屋信息可视化系统(源码+文档+部署讲解等)

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项目介绍

本系统为最新原创项目，项目代码工整，结构清晰，适合选题：房屋信息、房屋、可视化、房屋统计等其他旅游分析话题等，系统采用flask开发，前端主要使用了html。

功能介绍

1. 数据可视化分析（首页）

• 电梯分布：饼状图展示有无电梯的房源分布
• 面积分布：饼状图展示不同面积区间的房源占比
• 价格分布：饼状图展示不同价格区间的房源占比
• 户型分布：柱形图展示不同户型的房源数量

2. 房源信息展示

• 分页表格展示详细房源信息
• 支持多条件筛选：
  • 电梯：有/无
  • 楼层：低/中/高层
  • 地铁线路
  • 户型
  • 朝向
  • 出租方式：整租/合租
  • 面积区间
  • 价格区间
  • 小区名称

系统包含技术

后端：flask
前端：bootstrap、js、css、echarts等
开发工具：pycharm
数据库：mysql 5.7
Python版本：3.8
页面类型：html

部分截图

可视化

房源信息

部分代码

def get_house_list(page=1, per_page=10, filters=None):
    """获取房源列表"""
    query = HouseInfo.query
    
    if filters:
        if filters.get('elevator'):
            query = query.filter(HouseInfo.elevator == filters['elevator'])
        if filters.get('floor'):
            query = query.filter(HouseInfo.floor.like(f'%{filters["floor"]}%'))
        if filters.get('distance'):
            subway_line = filters['distance']
            query = query.filter(HouseInfo.distance.like(f'%距{subway_line}-%'))
        if filters.get('house_type'):
            query = query.filter(HouseInfo.house_type == filters['house_type'])
        if filters.get('towards'):
            query = query.filter(HouseInfo.towards == filters['towards'])
        if filters.get('rentalMethod'):
            query = query.filter(HouseInfo.rentalMethod == filters['rentalMethod'])
        if filters.get('community'):
            query = query.filter(HouseInfo.community.like(f'%{filters["community"]}%'))
            
    return query.paginate(page=page, per_page=per_page, error_out=False)

def get_statistics():
    """获取统计数据"""
    # 电梯统计
    elevator_stats = db.session.query(
        HouseInfo.elevator,
        db.func.count(HouseInfo.id)
    ).group_by(HouseInfo.elevator).all()
    
    # 户型统计
    house_type_stats = db.session.query(
        HouseInfo.house_type,
        db.func.count(HouseInfo.id)
    ).group_by(HouseInfo.house_type).all()

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