The Single Responsibility Principle (SRP) - OO设计的单一职责原则

最新推荐文章于 2020-07-31 12:22:46 发布
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本文详细阐述了单一职责原则（SRP），这是面向对象设计中的一项核心原则。它强调每个类应该只有一个改变的原因，有助于提高软件模块的内聚性和降低耦合度。
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软件构造复习(3)——OO Design Principles(OO设计原则)：SOLID
weixin_45406155的博客
06-05 962
今天主要看看OO设计原则：SOLID 1.Single Responsibility Principle（单一责任原则) 通俗来讲，单一责任原则，就是将类的功能单一。 一个类不能太“累”，在软件系统中，一个类(大到模块，小到方法)承担的职责越多，它被复用的可能性就越小。 一个类承担的职责过多，就相当于将这些职责耦合在一起，当其中一个职责变化时，可能影响到其他职责的运作。 SRP：不应有多于1个的原因使得一个类发生变化 如果一个类包含了多个责任，那么将引起不良后果 引入额外的包，占据资源 导致频繁的重
Single Responsibility Principle (SRP) – 职责单一原则 --- （原则之五）
古影轩
11-18 838
单一职责原则，其核心的思想是：一个类，只做一件事，并把这件事做好，其只有一个引起它变化的原因。单一职责原则可以看作是低耦合、高内聚在面向对象原则上的引申，将职责定义为引起变化的原因，以提高内聚性来减少引起变化的原因。职责过多，可能引起它变化的原因就越多，这将导致职责依赖，相互之间就产生影响，从而极大的损伤其内聚性和耦合度。单一职责，通常意味着单一的功能，因此不要为一个模块实现过多的功能点，以保证实
OO设计原则 — Single Responsibility Principle：单一职责原则(SRP)
行云间
10-22 1290
•   概要 There should never be morethan one reason for a class to change. 永远不要让一个类存在一个以上的变更理由。 如果一个类存在多个改变它的理由，就说明这个类具有多个职责，有需要重新设计该类的必要。 SRP单一职责原则的核心含义： ◇　一个类有且仅有一个职责。 ◇　如果一个类需要改变，改变它的理由永远只有一...
单一职责原则（Single Responsibility Principle）
u010001360的博客
07-31 872
单一职责原则（SRP：The Single Responsibility Principle） 一个类应该有且只有一个变化的原因。 There should never be more than one reason for a class to change. 为什么将不同的职责分离到单独的类中是如此的重要呢？ 因为每一个职责都是一个变化的中心。当需求变化时，这个变化将通过更改职责相关的类来体现。 如果一个类拥有多于一个的职责，则这些职责就耦合到在了一起，那么就会有多于一个原因来导致这个类的变化。对
北风设计模式课程---单一职责原则（Single Responsibility Principle）
weixin_30678821的博客
06-30 170
北风设计模式课程---单一职责原则（Single Responsibility Principle） 一、总结 一句话总结： 一个类应该有且只有一个变化的原因：单一职责原则（SRP：Single Responsibility Principle）可表述为 "一个类应该有且只有一个变化的原因（There should never be more than one reason for...
Single Responsibility Principle (SRP) - OO设计的单一职责原则
weixin_34228662的博客
02-05 97
前言Robert C. Martin氏为我们总结了在面向对象的设计（OOD）中应该遵循的原则，这些原则被称为“Principles of OOD”，关于“Principles of OOD”的相关文章可以从Object Menter得到。本文介绍“Principles of OOD”中的单一职责原则：Single Responsibility Principle (SRP)。可以从这里查看Sing...
设计原则（一）---单一职责原则
Seasons_in_your_sun的博客
11-01 624
1.1 我是“牛”类，我可以担任多职吗       &amp
六大设计原则——单一职责原则【Single Responsibility Principle】
mjd的专栏
08-04 2683
声明：本文内容是从网络书籍整理而来，并非原创。用户管理的例子 先看一张用户管理的类图： 再看一眼上面的图，思考：这样合理吗？ 这个接口是一个很糟糕的设计！ 用户的属性和行为竟然混合在一起！！！ 正确的做法是把用户的信息抽取成一个业务对象(Bussiness Object,简称 BO)，把行为抽取成另外一个接口中，我们把这个类图重新画一下： 这样划分成了两个接口，IUserBO 负责用户的属性，I
OO设计——单一职责原则（Single Reponsibility Principle,SRP）
weixin_34319111的博客
06-28 180
概要 　　There should never be more than one reason for a class to change.　　永远不要让一个类存在多个改变的理由。　　换句话说，如果一个类需要改变，改变它的理由永远只有一个。如果存在多个改变它的理由，就需要重新设计该类。　　SRP（Single Responsibility Principle）原则的核心含意是：只能让一个类有且仅...
OO设计原则 — Single Responsibility Principle：OO设计的SRP单一职责原则
亿言
09-18 2306
•   概要 There should never be morethan one reason for a class to change. 永远不要让一个类存在一个以上的变更理由。 如果一个类存在多个改变它的理由，就说明这个类具有多个职责，有需要重新设计该类的必要。
2020-review-3-oo.pptx
07-28
- **单一职责原则**（Single Responsibility Principle, SRP）：一个类应该只负责一个功能领域的职责。 - **开闭原则**（Open-Closed Principle, OCP）：软件实体应该对扩展开放，对修改关闭。 - **里氏替换原则**...
软件架构设计的6大原则.pdf
10-22
1. 单一职责原则（Single Responsibility Principle - SRP） 单一职责原则是指一个类应该只有一个引起它变化的原因。这个原则强调了类的职责单一性，防止类的职责混杂和类之间的耦合。应用时，需要检查类的职责是否...
面向对象设计原则详解：封装、接口与单一职责
4. 单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）： SRP指出，一个类或对象应该有且仅有一个引起它变化的原因。这意味着每个类应专注于完成一个特定的任务，避免职责过重。高内聚是SRP的同义词，它有助于...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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