腾讯视频slogan?

腾讯视频的品牌定位

                                   


        前几天去参加了2014腾讯视频推介会,比较劲爆的消息就是腾讯视频2.5个亿拿下了《中国好声音》第三季的网络版权。而去年搜狐才花了1个亿,一年上涨2.5倍,这样的土豪真是让我等自媒体人咋舌。


         联想到前段时间搜狐联合腾讯、优酷等发起的反盗版联盟,突然就理解为什么他们对百度要跳脚了!大爷的,我花几个亿才买来的视频节目,你丫靠搜索截流就凭空分去一杯羹,确实有点不厚道!


         不过我真正在思考的是,为什么腾讯视频愿意花2.5亿这个天价去购买好声音的版权?虽然搜狐视频去年靠好声音一鸣惊人跑赢视频营收大盘增速,一个亿换了两个亿,但腾讯就有信心明年还能再续辉煌?


        答案肯定是否定的,在节目时间、形式变化不大的情况下,即便明年好声音热度不减,要想从2亿到5亿基本不可能,估计能保本就算不错了,那腾讯打的是什么算盘?


         在现场我问了腾讯视频的朋友一个问题,腾讯视频的slogan是什么?得到的回答是还没有slogan……好吧,看高清上爱奇艺,看美剧上搜狐,这些都已经深入人心,那么上腾讯看什么呢?会是看综艺上腾讯吗?我不得而知。


        不过有一点是可以肯定的,腾讯视频已经清楚的意识到,在移动时代视频的玩法已经变了,即便是拥有巨大流量的腾讯,如果无法树立自己的视频品牌也将无法在移动视频市场立足!腾讯视频在2014年花重金打造集一线明星、一线阵容、一线卫视的王牌内容战略布局,说白了就是为了“大品牌 大影响 大平台”这个战略目标,这个战略中品牌是放在第一位的。


       而树立品牌最好的办法就是无疑是引入优质视频节目,内容为王这句话在任何时候都是管用的,在信息爆炸的时代用户对好内容的需求是有增无减,自媒体能够火爆其本质也是靠内容取胜。去年搜狐视频依靠好声音不仅赚的盆满钵满,更重要的是带来很多新用户,在这个讲究人口红利的时代建立品牌获取忠实用户才是视频长久发展之道。


        当然品牌的建立单靠优质内容还是不够的,随着互联网用户在多屏体验和社交互动方面的需求日益强烈,以内容为载体通过各种社会化媒体加强信息流转,增加用户之间互动,从网络视频到社交视频,最大化改善与提升用户的移动和互动体验更是重中之重!


         一旦视频品牌建立起来,拥有大量的忠实粉丝,就可以减少对外部流量的依赖,就可以向流氓强盗说不,更可以让广告投放将变得更精准更有效,还将有机会产生用户付费的新盈利模式。

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
09-30
<think>好的,用户现在问的是“slogan”,也就是标语或者口号。我需要先回顾之前的对话历史,看看用户的需求是什么。之前的对话都是关于PEM证书的转换和查看详细信息,用户可能是在处理SSL/TLS证书相关的问题,或者是在配置服务器的安全设置。 用户现在突然问了一个单独的“slogan”,没有上下文,可能有两种情况:要么是用户想结束对话,随便输入了一个词;要么是用户需要为某个与PEM证书相关的服务或产品设计标语。考虑到之前的讨论都是技术性的,可能用户需要一些创意性的标语来用于文档、产品介绍或者内部项目。 接下来,我需要确定用户的具体需求。如果用户是想要结束对话,那么简短的回应即可;如果是需要标语,就得提供几个相关的例子。由于用户之前的问题都是技术性的,可能他们需要的是与网络安全、证书管理相关的标语,比如强调安全、可靠、加密等概念。 另外,用户可能希望标语简洁有力,容易记忆,同时能传达出专业和安全的感觉。需要确保提供的例子符合这些特点,并且多样化,让用户有选择的空间。 最后,按照之前的格式,回答后需要列出相关问题,但用户这次的问题比较简单,可能不需要相关问题,但根据规则必须添加。所以需要想几个与slogan相关的问题,比如如何设计标语,注意事项等,但可能和之前的技术问题关联不大,不过要符合用户当前的问题。</think>### 创意标语(Slogan)设计建议 --- #### **1. 通用类标语** - **“安全无界,信任为钥。”** - **“加密未来,守护每一字节。”** - **“从代码到信任,无缝连接。”** - **“安全即使命,证书为基石。”** - **“让世界更安全,从一张证书开始。”** --- #### **2. 技术类标语(聚焦证书/加密)** - **“PEM 格式,安全传输的无声守护者。”** - **“从 SHA 到 RSA,零漏洞的承诺。”** - **“证书链完整,信任无断点。”** - **“密钥不离手,安全不松口。”** - **“自签名?全链签?安全从不妥协。”** --- #### **3. 行业场景标语** - **金融领域**: “交易千万笔,安全第一笔。” - **物联网(IoT)**: “万物互联,安全为先。” - **云服务**: “云端之上,证书为盾。” - **电商**: “支付零风险,信任无距离。” --- #### **4. 创作技巧** - **押韵**:如“安全不松口,密钥不离手”。 - **对比**:如“小证书,大安全”。 - **行动号召**:如“立即部署,守护您的数字边界”。 - **情感共鸣**:如“让每一次连接都值得托付”。 --- #### **5. 注意事项** - **简洁性**:控制在 8-12 字内,易于传播。 - **专业性**:贴合技术场景(如 TLS、加密算法等)。 - **差异化**:突出独特优势(如“零依赖自签名”)。 --- ###
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