paddleOcr 训练自定义数据

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本文介绍了如何使用PaddleOcr训练自定义OCR数据，包括环境配置、ppocrlabel工具进行图片标注、数据切分、模型训练、恢复训练及迁移学习等步骤。

paddleOcr 训练自定义数据

文章目录

paddleOcr 训练自定义数据
前言
一、创建环境
二、安装环境
三、使用ppocrlabel标注图片
- - - 1.打开图片目录
    - 2.导出标记结果、导出识别结果
四、训练
五、已经训练的模型，有了新数据需要继续训练
- - - 1.使用恢复训练
    - 2.使用迁移学习
总结

前言

环境

python: 3.7.5

paddlepaddle-gpu: 2.2.2

paddleocr: 2.4.0.1

#paddlepaddle
https://www.paddlepaddle.org.cn/
#paddleocr
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

paddleocr 有三种模型 det 检测 cls 方向 rec 识别

一、创建环境

安装miniconda

https://blog.youkuaiyun.com/mtl1994/article/details/114968140

创建环境

#linux 需要先 source
conda create -n paddle_ocr python=3.9.7  --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

安装完以后进入环境
```
conda activate paddle_ocr
```

二、安装环境

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